[发明专利]一种皮肤病患者规范化系统

权利要求书

1.一种皮肤病患者规范化系统，其特征在于，包括临床数据采集单元、患者数据管理单元、账户权限管理单元，采集内容定制服务单元，展示形式定制服务单元，数据分析单元，医学术语标准化单元，其中，

临床数据采集单元，用于临床数据收集；患者数据管理单元，用于对患者信息进行维护管理；账户权限管理单元，用于维护管理系统账户权限；采集内容定制服务单元，用于将采集到的临床数据内容进行定制服务；展示形式定制服务单元，用于将采集到的临床数据内容进行展示形式的定制服务；数据分析单元，用于分析标准化的医学术语，形成标准化的接口；医学术语标准化单元，用于将采集到的临床数据进行医学术语的标准化，便于数据分析单元进行数据分析。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析单元的分析方法为：确定分析对象；选择分析对象的分析指标；选择分析工具，以可视化的报表展示分析结果。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述临床数据采集单元采用ETL工具，ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括数据存储单元，所述数据存储单元采用关系数据库、NOSQL、SQL对数据进行存取；所述数据存储单元的基础架构为：云存储、分布式文件存储。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括数据处理单元，所述数据处理单元采用自然语言处理技术、人工智能。

6.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据分析单元的分析工具采用统计分析技术，包括：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析和ootstrap技术。

7.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括数据挖掘单元：所述数据挖掘单元进行分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘。

8.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述展示分析结果包括以云计算、标签云、关系图进行结果呈现。

9.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据存储单元，还用于数据的实时查询，包括时间、空间、特定属性和综合查询。

10.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据分析单元，还具有数据语义引擎能力，从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求。