[发明专利]空调运行模式的推荐方法及装置有效
| 申请号: | 201910900486.7 | 申请日: | 2019-09-23 |
| 公开(公告)号: | CN110595012B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | 徐鹏;伍尤日;朱骁;刘旭敏 | 申请(专利权)人: | 海信(广东)空调有限公司 |
| 主分类号: | F24F11/65 | 分类号: | F24F11/65;F24F11/64;F24F120/20 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 黄华莲;郝传鑫 |
| 地址: | 529000 广东省江门*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 空调 运行 模式 推荐 方法 装置 | ||
1.一种空调运行模式的推荐方法,其特征在于,包括:
当接收到当前用户信息时,计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息之间的相似度;其中,所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前环境信息;所述数据库还存储有与所述第一用户信息相对应的空调运行模式的舒适度评分;
根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分,计算所述空调运行模式的满意度评分;
选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式,并向用户终端推荐所选择的空调运行模式;
所述数据库包括专家模拟数据库和真实用户数据库;其中,所述专家模拟数据库存储有通过模拟试验获得的第一用户信息和第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分;所述真实用户数据库存储有用户对空调运行模式进行评分时,通过所述用户终端发送的第一用户信息和第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分;则,
所述当接收到当前用户信息时,计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息的相似度,具体包括:
当接收到当前用户信息时,判断所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量是否大于预设的数量阈值;
当所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量大于所述数量阈值时,计算所述当前用户信息与所述数据库中的每一个第一用户信息的相似度;
当所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量小于等于所述数量阈值时,计算所述当前用户信息与所述专家模拟数据库中的每一个第一用户信息的相似度。
2.如权利要求1所述的空调运行模式的推荐方法,其特征在于,所述根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分,计算所述空调运行模式的满意度评分,具体包括:
筛选所述相似度大于预设的相似度阈值的第一用户信息;
根据筛选出的所述第一用户信息的相似度以及该第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分,通过以下公式,计算所述空调运行模式的满意度评分:
P=w×s
其中,P为所述空调运行模式的满意度评分;w为所述第一用户信息的相似度;s为所述第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分。
3.如权利要求1-2任一项所述的空调运行模式的推荐方法,其特征在于,所述空调运行模式的推荐方法还包括:
当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后,获取当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分;
以所述当前用户信息作为所述第一用户信息,并将所述第一用户信息和所推荐的空调运行模式的舒适度评分存储于所述数据库中。
4.如权利要求3所述的空调运行模式的推荐方法,其特征在于,所述当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后,获取当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分,具体包括:
当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后,检测在预设的第一时间内是否接收到调节指令;其中,所述调节指令用于调节空调的运行模式;
当在预设的第一时间内接收到所述调节指令时,以数值最小的舒适度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分;
当在预设的第一时间内未接收到所述调节指令时,向所述用户终端发送评分请求;其中,所述评分请求用于请求对所推荐的空调运行模式的舒适度进行评分;
接收所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分。
5.如权利要求4所述的空调运行模式的推荐方法,其特征在于,所述空调运行模式的推荐方法还包括:
当接收到的所述舒适度评分小于预设的舒适度评分阈值时,判断当前推荐次数是否等于预设的第一次数阈值;
当所述当前推荐次数未等于所述第一次数阈值时,选择所述满意度评分符合预设评分条件,且未推荐的空调运行模式,并再次向所述用户终端推荐所选择的空调运行模式;
当所述当前推荐次数等于所述第一次数阈值时,停止向所述用户终端推荐空调运行模式。
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