[发明专利]用户画像生成方法、信息推荐方法、设备和可读介质

说明书

本申请实施例公开了用户画像生成方法、信息推荐方法、设备和可读介质。该用户画像生成方法的一具体实施方式包括：响应于检测到用户的线下支付行为，收集用户的识别信息；基于线下支付行为产生的支付信息及识别信息，生成或更新用户的用户画像。该实施方式能够在线下收集用户的画像信息，从而能够给用户推荐用户感兴趣的商品或信息。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及用户画像生成方法、信息推荐方法、设备和可读介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，越来越多的用户倾向于使用个人电脑、智能手机、平板电脑等进行网络购物(或称线上购物)。对于这些用户，一般通过收集他们的线上行为数据(例如，用户使用电商类应用查看商品、购买商品等的行为数据)来获取用户的画像信息。

然而，传统的线下商户虽然受到了移动互联网的冲击，但仍有较大的影响力。并且，线上购物并不能完全取代线下购物，大多数用户在使用线上购物的同时，也会去线下商户进行购物。

另外，仍有相当多的用户不习惯或者不会线上购物。对于这部分用户，难以通过收集线上行为数据的方式来获取用户的画像信息。

因此，不管是线上还是线下，都存在获取线下用户的画像信息的需求。

发明内容

本申请实施例提出了一种用户画像生成方法、信息推荐方法、设备和可读介质。

第一方面，本申请的一些实施例提供了一种用户画像生成方法，该方法包括：响应于检测到用户的线下支付行为，收集用户的识别信息；基于线下支付行为产生的支付信息及识别信息，生成或更新用户的用户画像。

第二方面，本申请的一些实施例提供了一种信息推荐方法，应用于线上应用，该方法包括：响应于检测到用户首次使用线上应用，获取用户的用户画像，其中用户画像是采用第一方面描述的方法生成的；获取与用户画像匹配的应用内推荐信息；在线上应用的用户界面中展示应用内推荐信息。

第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面或第二方面描述的方法。

第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面描述的方法。

本申请实施例提供的用户画像生成方法、信息推荐方法、设备和可读介质，通过在用户进行线下支付时收集用户的识别信息，并基于线下支付产生的支付信息和收集的识别信息生成或更新用户的用户画像，从而能够在线下收集用户的画像信息，并能给用户推荐用户感兴趣的商品或信息。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用户画像生成方法的一个实施例的流程图；

图3A和图3B是根据本申请的用户画像生成方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息推荐方法的一个实施例的流程图；

图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。