[发明专利]数据的校准方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种数据的校准方法，其特征在于，包括：

获取运营商数据和软件开发工具包SDK数据；其中，所述运营商数据为运营商采集的用户数据，所述SDK数据为SDK监测到的多个终端设备的用户数据；

根据所述运营商数据和所述SDK数据，得到与所述运营商数据对应的第一行为视图和与所述SDK数据对应的第二行为视图，所述第一行为视图用于表示全部运营商用户在每个维度的行为，所述第二行为视图用于表示多个终端设备用户在每个维度的行为；

根据所述第一行为视图与所述第二行为视图，对所述第一行为视图进行校准；

所述根据所述第一行为视图与所述第二行为视图，对所述第一行为视图进行校准，包括：

将所述第一行为视图与所述第二行为视图的每个维度的行为进行对比，根据所述第二行为视图的每个行为在所述维度中所占的比例，对所述第一行为视图进行加权计算，得到校准后的第一行为视图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运营商数据和所述SDK数据均包括多个操作数据，所述根据所述运营商数据和所述SDK数据，得到与所述运营商数据对应的第一行为视图和与所述SDK数据对应的第二行为视图，包括：

根据所述运营商数据和所述SDK数据，以及第一对应关系，得到与所述运营商数据对应的第一行为数据和与所述SDK数据对应的第二行为数据，所述第一对应关系用于表示操作数据与用户行为之间的对应关系；

对所述第一行为数据进行多维度统计，得到所述第一行为视图；对所述第二行为数据进行多维度统计，得到所述第二行为视图；

其中，所述第一行为数据包括多个用户的行为数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一行为数据中每个用户的行为数据和行为权重，计算得到所述用户的至少一个行为的得分，所述行为权重为预设值或者根据深度学习算法确定的；

根据所述至少一个行为的得分，为所述用户设置标签；其中，所述标签包括购买意向标签、兴趣标签、资产标签、消费能力标签中的至少一种。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述SDK数据以及预设置的数据处理机制，生成操作数据与用户行为的对应关系；

根据所述操作数据与用户行为的对应关系更新所述第一对应关系。

5.一种数据的校准装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于获取运营商数据和软件开发工具包SDK数据；其中，所述运营商数据为运营商采集的用户的数据，所述SDK数据为SDK监测到的多个终端设备的用户数据；

数据校准模块，用于根据所述运营商数据和所述SDK数据，得到与所述运营商数据对应的第一行为视图和与所述SDK数据对应的第二行为视图，所述第一行为视图用于表示全部运营商用户在每个维度的行为，所述第二行为视图用于表示多个终端设备用户在每个维度的行为；

所述数据校准模块还用于根据所述第一行为视图与所述第二行为视图，对所述第一行为视图进行校准；

所述数据校准模块具体用于：

将所述第一行为视图与所述第二行为视图的每个维度的行为进行对比，根据所述第二行为视图的每个行为在所述维度中所占的比例，对所述第一行为视图进行加权计算，得到校准后的第一行为视图。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据校准模块具体用于：

根据所述运营商数据和所述SDK数据，以及第一对应关系，得到与所述运营商数据对应的第一行为数据和与所述SDK数据对应的第二行为数据，所述第一对应关系用于表示操作数据与用户行为之间的对应关系；

对所述第一行为数据进行多维度统计，得到所述第一行为视图；对所述第二行为数据进行多维度统计，得到所述第二行为视图；

其中，所述第一行为数据包括多个用户的行为数据。