[发明专利]用于电子文档合规性判别的智能方法

说明书

本发明公开了一种用于电子文档合规性判别的智能方法。本发明一种用于电子文档合规性判别的智能方法，包括：步骤S100:采集相关文档的信息并通过自然语言处理技术实现知识粒度的切割，将文本信息转化为无噪声的文本数据；步骤S200:用于判断步骤S100中获得的结构化文档信息是否符合相关领域的格式要求，文档信息是否缺失；步骤S300:分析文档语义逻辑信息，包括文档语义关系信息、语义依存关系和语义角色标注；步骤S400:通过文档语义逻辑分析模块得到的信息判断文档语义逻辑上是否存在谬误，是否符合相关领域要求。本发明的有益效果：本发明针对相关领域电子文档中存在的格式错误、信息缺失、语义逻辑错误的问题。

技术领域

本发明涉及电子文档领域，具体涉及一种用于电子文档合规性判别的智能方法。

背景技术

随着人工智能的快速发展，许多传统行业紧随这一股浪潮进行了改革。电子文档就是在互联网时代的产物，包括电子病历、电子笔录等在内。相关工作人员每天都几乎要面临的一项工作就是书写电子文档，以电子病历为例，临床医生需要根据每位患者的情况撰写电子病历、诊断报告和详细的病情描述，由于大部分医生并非专业的打字员，同时在病人较多的情况下，医生书写的电子病历存在着相关信息缺失、电子病历格式信息错误以及语义逻辑信息等问题。

传统技术存在以下技术问题：

目前绝大多数医生在撰写电子病历时采用的方式基本上基于已有的格式采用复制黏贴的方式撰写电子病历，撰写的电子病历书往往不符合国卫办医发(2017)8号发布的《电子病历应用管理规范(试行)》要求，因此常常因为书写的不规范和错误，给医疗纠纷埋下隐患。同样的问题在包括电子笔录、电子登记信息等文档信息方面也经常出现。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种用于电子文档合规性判别的智能方法，针对相关领域电子文档中存在的格式错误、信息缺失、语义逻辑错误的问题，判断相关领域的专业文档的合规性，降低相关文档出错的概率，提高相关工作人员的工作效率。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种用于电子文档合规性判别的智能方法，包括：

步骤S100:采集相关文档的信息并通过自然语言处理技术实现知识粒度的切割，将文本信息转化为无噪声的文本数据；

步骤S200:用于判断步骤S100中获得的结构化文档信息是否符合相关领域的格式要求，文档信息是否缺失；

步骤S300:分析文档语义逻辑信息，包括文档语义关系信息、语义依存关系和语义角色标注；

步骤S400:通过文档语义逻辑分析模块得到的信息判断文档语义逻辑上是否存在谬误，是否符合相关领域要求。

在其中一个实施例中，步骤100具体步骤如下：

步骤110：获取电子文档；

步骤120：对电子文档中的信息进行解析和抽取；

步骤130：将抽取的文本信息存储为结构化的信息，存储为结构化的json文件，或者使用python中的pandas库存储为csv文件。

在其中一个实施例中，步骤200具体步骤如下：

步骤210：读取步骤130获得的结构化文档数据；

步骤220：文档格式信息判断，对结构化的文档数据进行审查，如果数据中存在空值，则进入步骤240，若数据中不存在空值，则进入步骤230；

步骤230、格式审查通过，保留文档数据；

步骤240、输出报错信息。

在其中一个实施例中，步骤300具体步骤如下：

步骤310：读取文档数据；