[发明专利]一种基于图像识别技术的变电站智能巡检方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别技术的变电站智能巡检方法及系统，属于变电站设备技术领域，包括照片获取模块、模型训练模块、照片预处理模块、设备缺陷识别模块和信息发送模块，照片获取模块获取终端设备发送的当前电力设备的照片，在照片预处理模块中进行预处理后输入模型训练模块预先训练好的设备缺陷识别模型中，得到照片中的设备缺陷信息，再通过信息发送模块发送给终端设备，实现电力设备的缺陷识别。本发明解决了现有变电站智能巡检机器人在巡检时会收到受到环境因素的影响，导致巡检准确率和工作效率较低的问题。

技术领域

本发明属于变电站设备技术领域，涉及一种基于图像识别技术的变电站智能巡检方法及系统。

背景技术

变电站的设备巡检工作一直以来都是整个变电站在运行过程中的核心工作，这项工作的主要目的就是为了对当前设备的运行状态进行检查，从而第一时间发现设备运行过程中所存在的缺陷，促使设备能够安全、可靠、稳定的运行。但就目前绝大多数变电站的巡检工作看来，变电站仍然存在着很多问题，在恶劣环境下，变电站设备也很容易出现问题，因而在恶劣环境下的巡检工作显得格外重要。

传统的变电站巡检还存在一些问题，比如地处高温、高盐、高湿、强台风地区的变电站，设备腐蚀及发热情况十分严重，值班员需要开展大量巡视及测温工作，工作量大，人力成本高；需要人工全天候监视，极容易因巡视人员的疲惫导致无法有效地识别出变电站的危险情况；人工开展巡视工作时，数小时内暴露在阳光直射，40摄氏度以上的高温环境下，容易引发相关疾病。

因此设计出了变电站智能巡检机器人，操作人员可以远离带电设备、进行远程操作，安全性好，可靠性高，提高了巡检工作效率和质量，但目前变电站智能巡检机器人在巡检时会受到环境因素的影响，巡检准确率和工作效率较低，无法保障在恶劣环境下变电站的安全稳定运行。

因此，针对以上问题，本发明提出了一种基于图像识别技术的变电站智能巡检方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于：提供了一种基于图像识别技术的变电站智能巡检方法及系统，解决了现有变电站智能巡检机器人在巡检时会收到受到环境因素的影响，导致巡检准确率和工作效率较低的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于图像识别技术的变电站智能巡检方法，包括以下步骤：

步骤1：获取终端设备发送的照片，所述照片大于等于1张；

步骤2：对深度卷积神经网络模型进行训练，得到设备缺陷识别模型；

步骤3：对照片进行预处理；

步骤4：将预处理后的照片输入设备缺陷识别模型中，得到照片中的设备缺陷信息，并发送给终端设备。

进一步地，所述终端设备包括设备缺陷识别操作界面，对终端设备发送的图片数量进行控制；

所述设备缺陷识别操作界面包括单张照片识别控件和多张照片识别控件；所述单张照片识别控件接收用户通过设备缺陷识别操作界面发出的识别单张照片中变电站设备缺陷的指令；所述多张照片识别控件接收用户通过设备缺陷识别操作界面发出的识别多张照片中变电站设备缺陷的指令。

进一步地，所述步骤1还包括：根据所述照片中电力设备所处场景的不同，对照片进行分类，将不同场景的照片分类到不同的照片类别中。

进一步地，所述步骤2包括以下步骤：

步骤2.1：获取大于等于1张的包含变电站设备缺陷的照片样本；

步骤2.2：根据照片样本中的设备缺陷信息，对获取的照片样本中电力设备所处场景的不同进行分类，获得至少一个照片类别；