[发明专利]一种设备选型方法和装置

权利要求书

1.一种设备选型方法，其特征在于，包括：

获取第一移动通信技术下的典型场景仿真数据、目标区域在第二移动通信技术下的第一历史CQI、以及指定区域内在第二移动通信技术下的第二历史CQI；其中，所述典型场景仿真数据通过对第二移动通信技术下的典型场景进行仿真得到的，所述典型场景包括密集城区、郊区和开阔区域中的至少一项；

根据第一移动通信技术下的SINR与第二移动通信技术下的CQI的映射关系以及所述第一历史CQI，确定第一移动通信技术下的SINR；

对所述第一移动通信技术下的SINR和所述典型场景仿真数据进行聚类，确定第二移动通信技术下每个类别的中心值；

根据所述中心值，确定第一移动通信技术下的SINR区间，并将所述SINR区间与设备类型进行匹配，确定所述SINR区间与所述设备类型的对应关系；

根据所述映射关系和所述第二历史CQI，确定所述指定区域在第一移动通信技术下的目标SINR；

根据所述对应关系和所述目标SINR，确定所述指定区域内部署的设备类型；其中，所述第一移动通信技术的发布时间晚于所述第二移动通信技术的发布时间。

2.根据权利要求1所述的设备选型方法，其特征在于，根据第一移动通信技术下的SINR与第二移动通信技术下的CQI的映射关系以及所述第一历史CQI，确定第一移动通信技术下的SINR，包括：

根据第一移动通信技术下的SINR与第二移动通信技术下的CQI的映射关系以及所述第一历史CQI，确定第一移动通信技术下的SINR；其中，所述映射关系包括：

SINR＝1.9346×CQI-6.799；

其中，SINR表示第一移动通信技术下的SINR，CQI表示第二移动通信技术下的CQI。

3.根据权利要求1所述的设备选型方法，其特征在于，对所述第一移动通信技术下的SINR和所述典型场景仿真数据进行聚类，确定每个类别的中心值，包括：

根据k-means聚类算法对所述第一移动通信技术下的SINR和所述典型场景仿真数据进行聚类，确定每个类别的中心值。

4.根据权利要求3所述的设备选型方法，其特征在于，根据k-means聚类算法对所述第一移动通信技术下的SINR和所述典型场景仿真数据进行聚类，确定每个类别的中心值，包括：

根据k-means聚类算法对所述第一移动通信技术下的SINR进行聚类，确定每个类别的第一质心值；

根据k-means聚类算法对所述典型场景仿真数据进行聚类，确定每个类别的第二质心值；

根据同一类别对应的第一质心值和第二质心值，确定每个类别的中心值。

5.一种设备选型装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取第一移动通信技术下的典型场景仿真数据、目标区域在第二移动通信技术下的第一历史CQI、以及指定区域内在第二移动通信技术下的第二历史CQI；其中，所述典型场景仿真数据通过对第二移动通信技术下的典型场景进行仿真得到的，所述典型场景包括密集城区、郊区和开阔区域中的至少一项；

处理单元，用于根据第一移动通信技术下的SINR与第二移动通信技术下的CQI的映射关系以及所述获取单元获取的所述第一历史CQI，确定第一移动通信技术下的SINR；

所述处理单元，还用于对所述第一移动通信技术下的SINR和所述获取单元获取的所述典型场景仿真数据进行聚类，确定第二移动通信技术下每个类别的中心值；

所述处理单元，还用于根据所述中心值，确定第一移动通信技术下的SINR区间，并将所述SINR区间与设备类型进行匹配，确定所述SINR区间与所述设备类型的对应关系；

所述处理单元，还用于根据所述映射关系和所述获取单元获取的所述第二历史CQI，确定所述指定区域在第一移动通信技术下的目标SINR；

所述处理单元，还用于根据所述对应关系和所述目标SINR，确定所述指定区域内部署的设备类型；其中，所述第一移动通信技术的发布时间晚于所述第二移动通信技术的发布时间。