[发明专利]基于用户评论的产品质量评价方法和系统

说明书

本发明提供一种基于用户评论的产品质量评价方法和系统，涉及数据处理领域。包括以下步骤：获取用户对产品的评论数据和产品数据；对评论数据预处理，得到历史评论数据，基于产品数据获取初始评价指标；基于历史评论数据和初始评价指标获取指标种子词，基于历史评论数据获取词向量；基于词向量和指标种子词获取评价指标，基于词向量和预先构建的BLSTM‑CRFs模型获取评价数据；将评价指标和评价数据相匹配，对匹配后的评价数据进行打分；基于证据推理方法对打分结果进行处理，得到评价等级信度分布；将评价等级信度分布转换为效用值；基于效用值获取产品质量的评价。本发明可以准确得到产品的质量评价。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于用户评论的产品质量评价方法和系统。

背景技术

产品质量评价是指包括产品设计、制造、使用等生命周期全过程的一切质量评价活动。随着经济的发展和人民生活水平的提高，消费者对产品的需求已逐渐由数量向质量转变，消费者对产品质量的关注度越来越高。因此产品的质量评价是至关重要的一个环节。

现有技术的产品质量评价方法一般为：通过问卷调查、企业调研等渠道获取产品使用阶段的质量评价数据，再通过构建指标体系并结合层次分析法、模糊综合评价方法等多准则评估方法对产品质量进行评价。

本申请的发明人发现，现有技术在获取评价数据时没有充分考虑到消费者这一因素，导致数据来源不够广泛，因此现有技术提供的产品质量评价方法存在评价结果不准确的缺点。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于用户评论的产品质量评价方法和系统，解决了现有技术无法准确评价产品质量的技术问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

本发明解决其技术问题所提供的一种基于用户评论的产品质量评价方法，所述评价方法由计算机执行，包括以下步骤：

获取产品数据和用户对产品的评论数据；

对所述评论数据预处理，得到历史评论数据；基于所述产品数据获取初始评价指标；

基于所述历史评论数据和所述初始评价指标获取指标种子词；基于所述历史评论数据获取词向量；

基于所述词向量和所述指标种子词获取评价指标；基于所述词向量和预先构建的BLSTM-CRFs模型获取评价数据；

将所述评价指标和所述评价数据相匹配，对匹配后的评价数据进行打分；

基于证据推理方法对打分结果进行处理，得到评价等级信度分布；

将所述评价等级信度分布转换为效用值；

基于所述效用值获取产品质量的评价。

优选的，对所述评论数据预处理，包括：

删除重复评论、未填写有效内容的评论和字符长度低于预设值的评论；

将所述评论数据中文字的繁体形式转化为简体；

对所述评论数据进行分句、分词和去停用词。

优选的，所述指标种子词的获取方法包括：

对所述历史评论数据进行词性标注；提取高频名词和动词，并过滤掉频数低于预设值的名词、动词和与质量属性无关的单字词；将最终得到的词和所述初始评价指标进行匹配，得到所述初始评价指标对应的指标种子词。

优选的，所述词向量的获取方法包括：

基于预训练的word2vec模型对所述历史评论数据进行处理，得到预设维度的词向量。