[发明专利]一种政务数据资源目录智能订阅方法

说明书

本发明涉及数据资源目录技术领域，具体为一种政务数据资源目录智能订阅方法。包括有如下步骤：a.查找订阅部门的业务相似部门；b.查找历史订阅目录；c.计算参考价值贡献值；d.计算每个发布部门、目录分类的和目录标签的单项推荐指数；e.将全部发布部门、目录分类和目录标签进行全连接，生成多个目录属性组合；f.计算综合推荐指数；g.根据步骤f计算得到的每个目录属性组合的综合推荐指数对所有目录属性组合进行降序排序；依次按照条件进行检索，将检索到的目录推荐给订阅部门。本发明比较高效、精准地为用户推荐需要的目录资源，为用户订阅目录提供便捷，同时提高资源的利用率；加权系数可以根据实际效果进行动态调节，具有一定的适应性。

技术领域

本发明涉及数据资源目录技术领域，具体为一种政务数据资源目录智能订阅方法。

背景技术

政务数据资源是以目录的形式组织，这样可以方便使用。目录是以发布、订阅的方式提供服务，资源提供方发布目录，资源使用方订阅已经发布的目录。

但是，由于政务数据资源目录涉及范围广、部门多、数量大，部门订阅目录的时候往往很难快速找出对自己有用的资源，不利于部门的业务实现，也影响资源的有效利用，因此，需要一种资源目录的智能推荐方式，来提高目录订阅的效率。

目前，有两种常见的目录推荐方式。一种是直接统计所有目录的订阅频率，按照订阅频次高低为用户推荐目录；另一种采用人工智能算法进行历史数据的挖掘和分析。第一种方式，是直接在全量范围内统计所有目录的订阅频率，没有考虑订阅部门本身的业务和偏好，缺乏针对性和准确度，不能很好地满足部门订阅目录的需求。第二种方式，由于缺乏业务模型的指导，采用通用的人工智能算法，一方面效率低，另一方面准确度也不高。

因此，为了解决政务数据资源目录推荐效率低、准确性不高等问题，本发明针对政务数据资源目录的业务模型提出了一种有针对性的智能推荐算法，能以较高的效率推荐出较有价值的资源目录。

发明内容

本发明的目的在于提供一种政务数据资源目录智能订阅方法，针对政务数据资源目录的业务模型提出了一种有针对性的智能推荐算法，能以较高的效率推荐出较有价值的资源目录，解决政务数据资源目录推荐效率低、准确性不高等问题，

为解决上述技术问题，本发明一种政务数据资源目录智能订阅方法，包括有如下步骤：

a.查找订阅部门的业务相似部门；

b.查找订阅部门的所有业务相似部门的历史订阅目录；

c.计算所有历史订阅目录的参考价值贡献值；

d.找出所有历史订阅目录的全部发布部门、目录分类和目录标签，计算每个发布部门的单项推荐指数、目录分类的单项推荐指数和目录标签的单项推荐指数；

e.将步骤d找到的全部发布部门、目录分类和目录标签进行全连接，生成多个目录属性组合；

f.计算步骤e生产的每个目录属性组合的综合推荐指数；

g.根据步骤f计算得到的每个目录属性组合的综合推荐指数对所有目录属性组合进行降序排序；依次按照条件进行检索，将检索到的目录推荐给订阅部门；

步骤c.计算所有历史订阅目录的参考价值贡献值的方法为：