[发明专利]一种迁移算法性能的评估方法在审
| 申请号： | 201910870371.8 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110597636A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 张伟哲;蒋振韬;卢子勇;方滨兴;张宾;刘川意 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学广东电子信息工程研究院;鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/455 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 潘俊达;郭宝煊 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 迁移 算法 比较和分析 设置服务器 开销目标 通信优化 系统资源 上下限 虚拟机 总开销 评估 权重 服务器 网络 服务 | ||
【权利要求书】：
1.一种迁移算法性能的评估方法，其特征在于，包括：
设置服务器资源阈值的上下限；
设置开销目标函数中通信优化量和迁移开销的权重值；
对网络总开销、迁移次数和执行时间进行比较和分析。
2.如权利要求1所述的一种迁移算法性能的评估方法，其特征在于：采用BlockNet算法、AppAware算法或Sandpiper算法进行比较和分析。
3.如权利要求1所述的一种迁移算法性能的评估方法，其特征在于，进行比较和分析后，还包括：
每一组实验均分别测试n次，n≥2，取平均值。
4.如权利要求3所述的一种迁移算法性能的评估方法，其特征在于：n＝10。
5.如权利要求1所述的一种迁移算法性能的评估方法，其特征在于：所述服务器的资源容量和虚拟机的资源需求分布采用随机分布模型。
6.如权利要求5所述的一种迁移算法性能的评估方法，其特征在于：所述服务器的资源容量分布在3500～4500之间，所述虚拟机的初始资源需求量分布在15～25之间。
7.如权利要求1所述的一种迁移算法性能的评估方法，其特征在于：所述评估方法采用Brite类型的网络拓扑结构，包括底层服务器的拓扑结构和不同虚拟机之间的逻辑拓扑结构。
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