[发明专利]词语权重获取方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种词语权重获取方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：对目标检索串进行分词，得到目标检索串中的每个词语；根据历史点击记录的多个记录条目中的点击次数进行统计，得到多个关联检索串与目标检索串的关联概率，关联检索串为历史点击记录中与目标检索串对应同一个点击结果的检索串；对于目标检索串中的每个词语，将包括该词语的多个关联检索串与目标检索串的关联概率之和确定为词语的权重。根据相互关联的检索串之间的关联程度，得到多个关联检索串与目标检索串的关联概率，从而根据得到的关联概率来确定多个关联检索串与目标检索串均包括的词语的权重，提高了词语权重的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种词语权重获取方法、装置及存储介质。

背景技术

随着互联网规模的逐渐扩大和网络数据量的逐渐增长，检索功能的应用越来越广泛，能够针对用户输入的检索串进行检索，从而为用户提供检索串对应的检索结果。通常检索串中包括多个词语，不同的词语对检索串的影响不同，为了提高检索的准确性，需要获取检索串中每个词语的权重。

相关技术中，收集多个历史检索串，对每个历史检索串进行分词，得到每个历史检索串中的词语。当获取到目标检索串时，对该目标检索串进行分词，得到该目标检索串中的每个词语，获取每个词语在所收集的多个历史检索串中的出现次数，根据每个词语的出现次数获取每个词语的权重。

上述获取词语权重的过程中仅考虑了词语在历史检索串中的出现次数，导致获取到的权重不够准确。

发明内容

本发明实施例提供了一种词语权重获取方法、装置及存储介质，可以解决相关技术存在的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种词语权重获取方法，所述方法包括：

对目标检索串进行分词，得到所述目标检索串中的每个词语；

获取历史点击记录，所述历史点击记录中包括多个记录条目，每个记录条目中包括检索串、点击结果、所述点击结果所属的类别及点击次数，所述点击结果为根据所述检索串检索得到的检索结果中被点击的检索结果；

根据所述多个记录条目中的点击次数进行统计，分别得到多个关联检索串与所述目标检索串的关联概率，所述关联检索串为所述历史点击记录中与所述目标检索串对应同一个点击结果的检索串；

对于所述目标检索串中的每个词语，将包括所述词语的多个关联检索串与所述目标检索串的关联概率之和确定为所述词语的权重。

可选地，所述根据所述多个记录条目中的点击次数进行统计，分别得到多个关联检索串与所述目标检索串的关联概率，包括：

对于所述目标检索串对应的目标点击结果，

根据所述多个记录条目中的点击次数，获取所述目标检索串和所述目标点击结果所属的目标类别对应的多个点击结果中，所述目标点击结果的点击概率，作为第一点击概率；

对于所述目标检索串对应的目标关联检索串，根据所述多个记录条目中的点击次数，获取所述目标点击结果和所述目标类别对应的多个检索串中，所述目标关联检索串的点击概率，作为第二点击概率；将所述第一点击概率与所述第二点击概率相乘，得到在给定所述目标点击结果的情况下所述目标关联检索串与所述目标检索串的关联概率项；

将在给定所述目标检索串对应的每个点击结果的情况下，所述目标关联检索串与所述目标检索串的关联概率项相加，得到所述目标关联检索串与所述目标检索串的关联概率。

可选地，所述根据所述多个记录条目中的点击次数，获取所述目标检索串和所述点击结果所属的目标类别对应的多个点击结果中，所述目标点击结果的点击概率，作为第一点击概率，包括：

根据所述多个记录条目中的点击次数，采用以下公式，获取所述第一点击概率：