[发明专利]语音识别方法、装置、可读存储介质和电子设备有效

专利信息
申请号: 201910860793.7 申请日: 2019-09-11
公开(公告)号: CN110544470B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 叶俊杰;王乾;赵扬 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/26
代理公司: 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 代理人: 刘锋;刘熔
地址: 200331 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 语音 识别 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备
【说明书】:

发明实施例公开了一种语音识别方法、装置、可读存储介质和电子设备,所述方法根据用户输入语音信息获取文本序列和特征因子集合,所述特征因子集合中至少包括词向量序列和语音序列集合,并通过将所述文本序列和所述特征因子集合中的至少一个特征因子输入预先训练好的模型中以确定用户意图。所述方法通过增加语音识别模型的输入因子提高所述语音识别过程的准确率。

技术领域

本发明涉及语音识别领域,尤其涉及一种语音识别方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着科技的发展,人在与终端之间的沟通可以不通过输入文字,仅仅通过语音的方法进行,在所述沟通过程中,终端需要对用户说的话进行解析和识别,以确定用户的意图。目前在进行语音识别的过程中,往往会因为输入的语音不清楚或内容较为复杂使语音识别的准确率不高,导致终端根据输入的语音信息误判用户的意图。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种语音识别方法、装置、可读存储介质和电子设备,旨在提高语音识别过程中的准确度,避免对用户意图的误判。

第一方面,本发明实施例提供一种语音识别方法,所述方法包括:

获取目标语音信息;

根据所述目标语音信息确定对应的文本序列;

根据所述目标语音信息确定特征因子集合,所述特征因子集合中至少包括词向量序列和拼音序列集合,所述拼音序列集合包括至少一个拼音序列;根据所述目标语音信息

将所述特征因子集合中的至少一个元素和所述文本序列输入预测模型中以确定目标语音信息表征的意图信息,所述预测模型根据预先标注的语音库预先训练得到。

进一步地,所述根据所述目标语音信息确定特征因子集合包括;

根据所述文本序列确定词向量序列;

根据所述文本序列确定拼音序列;

根据所述词向量序列和拼音序列集合确定特征因子集合。

进一步地,所述根据所述文本序列确定拼音序列具体为:

根据所述文本序列确定包括音调的第一拼音序列和/或不包括音调的第二拼音序列。

进一步地,所述特征因子集合还包括语音片段集合;

所述根据所述目标语音信息确定特征因子集合还包括:

根据所述目标语音信息确定语音片段集合,所述语音片段集合中包括至少一个语音片段;

根据所述语音片段集合、词向量序列和拼音序列集合确定特征因子集合。

进一步地,所述特征因子集合还包括语音向量;

所述根据所述目标语音信息确定特征因子集合还包括:

根据所述目标语音信息确定语音向量,所述语音向量用于表征语音文件中的停顿状态;

根据所述语音片段集合、语音向量、词向量序列和拼音序列集合确定特征因子集合。

第二方面,本发明实施例提供了一种语音识别装置,所述装置包括:

语音获取模块,用于获取目标语音信息。

文本确定模块,用于根据所述目标语音信息确定对应的文本序列。

特征提取模块,用于根据所述目标语音信息确定特征因子集合,所述特征因子集合中至少包括词向量序列和拼音序列集合,所述拼音序列集合包括至少一个拼音序列。根据所述目标语音信息

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