[发明专利]基站设备的故障预测方法、装置和基站

权利要求书

1.一种基站设备的故障预测方法，包括：

根据基站设备的工作运行参数，利用机器学习方法进行故障预测，以确定多个第一预测结果，所述第一预测结果包括至少一个故障属性；

根据所述基站设备的硬件属性参数，利用机器学习方法进行故障预测，以确定多个第二预测结果，所述第二预测结果包括与所述第一预测结果同类型的故障属性；

筛选出所述故障属性的数值相同的所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定为所述基站设备第一故障综合预测结果；

根据所述故障属性，对所述第一故障综合预测结果以外的所述第一预测结果和所述第二预测结果进行聚类处理；

将处理结果为同一类的所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定为所述基站设备第二故障综合预测结果，所述第二故障综合预测结果的故障可能性低于所述第一故障综合预测结果。

2.根据权利要求1所述的故障预测方法，还包括：

将处理结果不为同一类的所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定为所述基站设备第三故障综合预测结果，所述第三故障综合预测结果的故障可能性低于所述第二故障综合预测结果。

3.根据权利要求1所述的故障预测方法，在进行故障预测之前，还包括：

根据工作运行参数和硬件属性参数的数据统计特征，分别对该工作运行参数和该硬件属性参数进行序列异常检测处理，得到处理后的工作运行参数和硬件属性参数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的故障预测方法，其中，

所述工作运行参数包括所述基站设备的接收功率、发射功率、温度、偏置电流、电压、误码率中的至少一项；

所述硬件属性参数包括所述基站设备的生产日期、使用年数、建议使用年限、故障历史信息中的至少一项。

5.根据权利要求1-3任一项所述的故障预测方法，其中，

所述故障属性包括基站编号、基站设备编号，故障发生器件或接口、故障种类中的至少一项，以及故障发生时间。

6.根据权利要求1-3任一项所述的故障预测方法，其中，

所述工作运行参数的类型根据所述基站设备的历史故障告警信息和相应的故障分类确定。

7.一种基站设备的故障预测装置，包括：

预测单元，用于根据基站设备的工作运行参数，利用机器学习方法进行故障预测，以确定多个第一预测结果，所述第一预测结果包括至少一个故障属性，根据所述基站设备的硬件属性参数，利用机器学习方法进行故障预测，以确定多个第二预测结果，所述第二预测结果包括与所述第一预测结果同类型的故障属性；

确定单元，用于筛选出所述故障属性的数值相同的所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定为所述基站设备第一故障综合预测结果，所述确定单元根据所述故障属性，对所述第一故障综合预测结果以外的所述第一预测结果和所述第二预测结果进行聚类处理，将处理结果为同一类的所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定为所述基站设备第二故障综合预测结果，所述第二故障综合预测结果的故障可能性低于所述第一故障综合预测结果。

8.根据权利要求7所述的故障预测装置，其中，

所述确定单元将处理结果不为同一类的所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定为所述基站设备第三故障综合预测结果，所述第三故障综合预测结果的故障可能性低于所述第二故障综合预测结果。

9.根据权利要求7所述的故障预测装置，还包括：

检测处理单元，用于根据工作运行参数和硬件属性参数的数据统计特征，分别对该工作运行参数和该硬件属性参数进行序列异常检测处理，得到处理后的工作运行参数和硬件属性参数。

10.一种基站设备的故障预测装置，包括：

存储器；和

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器装置中的指令，执行权利要求1-6任一项所述的基站设备的故障预测方法。