[发明专利]视频推荐方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本公开是关于一种视频推荐方法、装置、服务器及存储介质，该视频推荐方法包括：从目标账户的视频日志信息中，获取所述目标账户执行过正向反馈的视频的视频属性；从视频库中，获取与所述视频属性相匹配的视频，生成视频候选集；基于所述视频候选集中视频的内容进行聚类，得到多个聚类组；按照所述多个聚类组对所述视频候选集中的视频进行打散，得到打散结果，其中，打散结果中多个相邻的视频属于至少两个聚类组；基于所述打散结果，向所述目标账户发送视频。本公开能够对推荐的视频提升内容的多样性。

技术领域

本公开涉及视频推荐技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

现有的互联网应用多注重个性化服务，为用户量身推荐适合用户的产品和社交信息等，以提高信息推送命中率以及用户粘性。

就视频推荐而言，目前主流的视频推荐方案主要是基于用户对视频的历史操作(例如点赞、转发、不喜欢等操作)来确定用户对视频类型的喜好，然后，基于用户的喜好向用户推送符合其喜好的相应类型的视频。

但是，由于推荐的视频都是符合用户喜好的视频，那么随着该用户使用视频应用的时间不断加长，会使得视频应用所记录的该用户喜好的视频类型也越来越单一，使得服务器向客户端的目标账户推荐的视频类型较为单一，降低了推荐视频的多样性。

发明内容

本公开提供一种视频推荐方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术中的视频推荐方案所存在的所推荐视频的类型多样性差的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频推荐方法，包括：

从目标账户的视频日志信息中，获取所述目标账户执行过正向反馈的视频的视频属性；

从视频库中，获取与所述视频属性相匹配的视频，生成视频候选集；

基于所述视频候选集中视频的内容进行聚类，得到多个聚类组；

按照所述多个聚类组对所述视频候选集中的视频进行打散，得到打散结果，其中，打散结果中多个相邻的视频属于至少两个聚类组；

基于所述打散结果，向所述目标账户发送视频。

在一种可能的实施方式中，所述从视频库中，获取与所述视频属性相匹配的视频，生成视频候选集，包括：

获取与所述视频属性对应的相似视频属性；

从视频库中，获取与所述相似视频属性和所述视频属性相匹配的视频，生成视频候选集。

在一种可能的实施方式中，所述视频属性包括多级视频属性，所述获取与所述视频属性对应的相似视频属性包括：

确定待查找的相似视频属性的级别和数量；

查找与所述视频属性对应的、且符合所述级别和所述数量的相似视频属性。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述视频候选集中视频的内容进行聚类，得到多个聚类组，包括：

将所述视频候选集中的N个视频进行聚类，得到K个聚类组，其中，所述视频候选集中的视频数量为N，1K≤N，K为整数；

将每个聚类组中远离其聚类中心的视频剔除，并对执行剔除操作之后的K个聚类组进行合并，得到P个聚类组，K≥P。

在一种可能的实施方式中，所述将每个聚类组中远离其聚类中心的视频剔除，包括：

计算每个聚类组内每个视频与该聚类组的聚类中心之间的离散度；

将所述离散度大于第一预设阈值的视频，从其所属的聚类组中剔除。

在一种可能的实施方式中，所述对执行剔除操作之后的K个聚类组进行合并，包括：