[发明专利]一种图片标注的方法及装置

权利要求书

1.一种图片标注的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图片，所述第一图片包括待标注的目标；

对所述第一图片进行预处理，获得多个子图片和每个子图片在所述第一图片中的边界信息，所述每个子图片为所述第一图片中的一部分内容，所述多个子图片中存在包括所述目标的子图片和不包括所述目标的子图片；

输入所述多个子图片至第一图片标注模型，获得所述多个子图片的类别，其中，所述第一图片标注模型为经过训练后的人工智能AI分类模型；

对于所述多个子图片中类别为正样本的子图片，所述正样本的子图片包括所述目标，将所述类别为正样本的子图片的边界信息确定为第一边界信息；

根据所述第一图片和所述第一边界信息，获得第二图片，所述第二图片为所述第一图片中所述正样本的子图片的内容；

根据所述第二图片和第二图片标注模型，获得第二边界信息，所述第二边界信息指示所述第二图片中的第二区域的位置，所述第二区域中也包括所述目标；

根据所述第一边界信息和所述第二边界信息对所述第一图片进行标注，获得标注后的所述第一图片，在所述标注后的所述第一图片中，所述目标被标注。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一边界信息，在所述第一图片中确定第一边界框，将所述第一图片和所述第一边界框显示在图形用户界面GUI上；

根据所述第二边界信息，在所述第二图片中确定第二边界框，将所述第二图片和所述第二边界框显示在所述GUI上。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户通过所述GUI对所述第二图片中所述第二边界框的位置的修正，获得修正后的第二边界信息；

根据所述第一边界信息和所述修正后的第二边界信息对所述第一图片进行重新标注，获得重新标注后的所述第一图片。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述用户通过所述GUI对所述第一图片中所述第一边界框的位置的修正，获得修正后的第一边界信息；

根据所述修正后的第一边界信息和所述第一图片获得第三图片；

根据所述第三图片和第二图片标注模型，获得第三边界信息，所述第三边界信息指示所述第三图片中的第三区域的位置，所述第三区域中也包括所述目标；

根据所述修正后的第一边界信息和所述第三边界信息对所述第一图片进行二次标注，获得二次标注后的所述第一图片。

5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图片和第一图片标注模型，获得第一边界信息，具体包括：

输入所述第一图片至所述第一图片标注模型，其中所述第一图片标注模型为经过训练后的人工智能AI检测模型；

根据所述第一图片标注模型对所述第一图片中的所述目标进行检测，获得所述第一边界信息。

6.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图片和第二图片标注模型，获得第二边界信息，具体包括：

输入所述第二图片至第二图片标注模型，其中，所述第二图片标注模型为经过训练后的人工智能AI检测模型；

根据所述第二图片标注模型对所述第二图片中的所述目标进行检测，获得所述第二边界信息。