[发明专利]智慧社区内老人的健康监测方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 201910853244.7 | 申请日: | 2019-09-10 |
| 公开(公告)号: | CN110570949A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
| 发明(设计)人: | 王永利 | 申请(专利权)人: | 恒大智慧科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;A61B5/024;A61B5/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 心率 健康监测 历史行为 可读存储介质 计算机设备 分析比较 健康状况 客户端 社区 采集 健康 | ||
1.一种智慧社区内老人的健康监测方法,其特征在于,所述智慧社区内老人的健康监测方法包括:
获取客户端发来的目标老人在当前行为下的当前心率;
获取预先采集到的所述目标老人在所述当前行为对应的历史行为下的历史心率;
若所述当前心率大于所述历史心率,则确定所述目标老人的健康异常。
2.如权利要求1所述的智慧社区内老人的健康监测方法,其特征在于,所述当前行为是当前运动行为或当前非运动行为,所述历史行为是历史运动行为或历史非运动行为,所述当前运动行为与所述历史运动行为存在对应关系,所述当前非运动行为与所述历史非运动行为存在对应关系。
3.如权利要求2所述的智慧社区内老人的健康监测方法,其特征在于,所述当前运动行为是当前激烈运动行为或当前非激烈运动行为,所述历史运动行为是历史激烈运动行为或历史非激烈运动行为,所述当前激烈运动行为与所述历史激烈运动行为存在对应关系,所述当前非激烈运动行为与所述历史非激烈运动行为存在对应关系。
4.如权利要求1所述的智慧社区内老人的健康监测方法,其特征在于,在所述获取客户端发来的目标老人在当前行为下的当前心率之前,所述智慧社区内老人的健康监测方法还包括:
获取所述客户端发来的所述目标老人的当前行为图片,其中,所述当前行为图片至少存在两张以上;
将所述当前行为图片输入至预先训练好的行为识别模型中进行行为识别处理,得到当前行为。
5.如权利要求1所述的智慧社区内老人的健康监测方法,其特征在于,在所述确定所述目标老人的健康异常之后,所述智慧社区内老人的健康监测方法还包括:
将健康异常警告信息发送至所述智慧社区的救援系统,以供所述救援系统对所述目标老人进行救援处理。
6.如权利要求1至5中任一项所述的智慧社区内老人的健康监测方法,其特征在于,所述获取客户端发来的目标老人在当前行为下的当前心率包括:
在预设的目标时间段内,获取述客户端发来的所述目标老人的目标人脸图片集,其中,所述目标人脸图片集中的每个目标人脸图片包含了图片采集时间;
对所述目标人脸图片集中的所述目标人脸图片进行预处理,得到预处理后的所述目标人脸图片;
对预处理后的每个所述目标人脸图片进行人脸颜色提取处理,得到每个所述目标人脸图片对应的目标人脸颜色值;
将所述目标人脸颜色值的平均值确定为所述当前心率。
7.如权利要求6所述的智慧社区内老人的健康监测方法,其特征在于,所述将所述目标人脸颜色值的平均值确定为所述当前心率包括:
按照所述图片采集时间的先后顺序,对所述目标人脸颜色值进行连接处理,得到目标人脸颜色变化信号;
计算所述目标人脸颜色变化信号的平均周期;
提取所述平均周期中的中值作为所述当前心率。
8.如权利要求6或7中所述的智慧社区内老人的健康监测方法,其特征在于,所述对所述目标人脸图片集中的所述目标人脸图片进行预处理,得到预处理后的所述目标人脸图片包括:
对所述目标人脸图片集中的所述目标人脸图片进行滤波处理,得到滤波后的所述目标人脸图片;
对滤波后的所述目标人脸图片进行颜色增强处理,得到增强后的所述目标人脸图片作为预处理后的所述目标人脸图片。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的智慧社区内老人的健康监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的智慧社区内老人的健康监测方法。
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