[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标数据；获取目标数据在至少两个维度上的子数据；获取至少两个维度上的子数据中一个或多个维度上的目标子数据的标注信息；将目标子数据的标注信息设置为与目标子数据对应的其他维度上的子数据的标注信息。本申请可以经过一次标注得到多个具有标注的训练数据，这就极大提高了标注效率。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

在机器学习领域，为了让算法模型达到一定的准确率，需要大量标注好的训练数据，比如，人脸识别模型需要几十万张人脸图像。

对于训练数据，目前依靠人工分别对每条训练数据进行标注，而人工标注往往会使得标注效率较低。

因此，如何提高标注效率成为亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

获取目标数据；

获取所述目标数据在至少两个维度上的子数据；

获取所述至少两个维度上的子数据中一个或多个维度上的目标子数据的标注信息；

将所述目标子数据的标注信息设置为与所述目标子数据对应的其他维度上的子数据的标注信息。

优选的，所述至少两个维度上的子数据是所述目标数据中具有相同数据属性的子数据。

优选的，所述获取所述目标数据在至少两个维度上的子数据，包括：

确定所述目标数据的数据特征；

基于所述数据特征确定所述目标数据的目标数据属性；

获取所述目标数据在所述目标数据属性上对应的在至少两个维度上的子数据。

优选的，所述数据特征包括音频特征，所述基于所述数据特征确定所述目标数据的目标数据属性，包括：

基于所述音频特征确定所述目标数据的时间属性。

优选的，所述基于所述音频特征确定所述目标数据的时间属性，包括：

利用第一音频特征预处理所述目标数据；

利用第二音频特征确定预处理后的所述目标数据的时间属性。

优选的，所述数据特征还包括字幕特征，还包括：

根据所述字幕特征修正所述时间属性。

优选的，还包括：

在所述目标子数据的标注信息中存在至少两种标注信息的情况下，确定目标标注信息。

优选的，还包括：

输出所述至少两个维度上的子数据的标注信息。

一种数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取目标数据；

子数据获取模块，用于获取所述目标数据在至少两个维度上的子数据；

标注获取模块，用于获取所述至少两个维度上的子数据中一个或多个维度上的目标子数据的标注信息；

标注设置模块，用于将所述目标子数据的标注信息设置为与所述目标子数据对应的其他维度上的子数据的标注信息。

一种电子设备，包括：

存储器，用于存储应用程序及所述应用程序运行所产生的数据；