[发明专利]信用评估方法、信用评估装置及电子设备

权利要求书

1.一种信用评估方法，其特征在于，包括：

基于申请者的社交数据，构建所述申请者的社交关系网络；

利用Node2Vec算法，从所述社交关系网络提取所述申请者的社交属性特征；

将所述社交属性特征应用于信用评估模型，以得到对所述申请者的信用评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述申请者的社交属性特征包括：将所述社交关系网络代入Node2Vec算法，以得到所述申请者的n维社交属性特征(X1,X2,…,Xn)，其中每一维特征Xk表示所述申请者的特定社交属性，n为大于2的整数，且k＝1,2,…,n。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到对所述申请者的信用评估结果包括：

将所述n维社交属性特征(X1,X2,…,Xn)应用于逻辑回归LR信用评估模型，以为每一维特征Xk生成相应的权重系数Ak，并根据下式计算所述申请者的违约概率P：

P＝Sigmoid(A1*X1+A2*X2+…+An*Xn)。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到对所述申请者的信用评估结果还包括：

根据下式将所述违约概率P转换成所述申请者的信用分数S：

S1＝650+50*((ln((1-P)/P)-ln(50))/ln(2))，

S＝MIN(MAX(S1,300),850)。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在构建所述申请者的社交关系网络之前，从社交网络服务器获取所述申请者的好友数据以及所述申请者及其各个好友相互之间的联络数据作为所述社交数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建所述申请者的社交关系网络包括：

将所述申请者及其各个好友分别表示为所述社交关系网络的多个节点；

基于所述联络数据，形成所述多个节点中相应节点之间的连接边。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述形成所述多个节点中相应节点之间的连接边包括：根据所述相应节点之间的转账金额或通信次数中的至少一种，形成所述连接边。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述社交属性特征应用于信用评估模型，以得到对所述申请者的信用评估结果之后，

如果所述信用评估结果属于评估通过，根据所述申请者的申请业务相关信息完成业务操作；

将完成所述申请业务的操作记录数据加密共享至业务区块链的相关节点，以使得相关节点验证该记录数据后存入区块。

9.一种信用评估装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于基于申请者的社交数据，构建所述申请者的社交关系网络；

提取模块，用于利用Node2Vec算法，从所述社交关系网络提取所述申请者的社交属性特征；

评估模块，用于将所述社交属性特征应用于信用评估模型，以得到对所述申请者的信用评估结果。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有指令程序，所述指令程序在由所述处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。