[发明专利]产品画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种产品画像生成方法，所述方法包括：

利用线程扫描任务表，在所述任务表中提取产品画像任务，所述产品画像任务包括产品标识；

根据所述产品画像任务读取信息维度文件，所述信息维度文件中包括与产品标识对应的多个维度；

根据所述维度在产品信息库中获取多维度产品信息以及对应的标签类别；

根据所述多维度产品信息以及所述标签类别建立产品矩阵；将所述产品矩阵存储至产品标签库中；

根据产品标识对产品矩阵的建立过程进行监听，当建立过程完成时，调用线程将所述产品矩阵输入训练后的标签模型；所述标签模型中包括预先设置的标签类别以及每个预先设置的标签类别对应的产品标签；所述标签模型用于根据产品矩阵在预先设置的标签类别中进行标签类别的定位；

通过所述标签模型在所述产品标签库中根据定位得到的标签类别的多个产品标签中识别所述产品标识对应的多个画像标签，根据多个画像标签识别相关联的推测标签，通过多线程并发计算所述画像标签与多个推测标签之间的关联性；所述画像标签为根据多维度的产品信息以及产品标签对产品进行画像的过程中，用于描述产品特征的产品标签；

提取所述关联性达到阈值的推测标签，将提取的推测标签以及所述画像标签输入至画像模型进行运算，生成与所述产品标识对应的产品画像，将生成的产品画像存储至产品画像库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签模型中部署有多个画像标签的重要因子；所述根据多个画像标签识别相关联的推测标签，包括：

利用多线程对多个画像标签进行特征提取，得到对应的画像标签向量；

利用多线程以及多个画像标签的重要因子，并发计算多个画像标签向量之间的关联性；

利用多线程以及多个画像标签向量之间的关联性，并发计算多个画像标签向量与候选标签之间的关联性；

提取所述关联性达到预设阈值的候选标签，将所述候选标签作为推测标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待推荐用户的用户画像；

将所述用户画像与多个产品标识对应的产品画像进行匹配，得到与所述用户画像对应的第一画像标签；

在用户历史数据中查找与所述待推荐用户对应的第二画像标签；

根据所述第一画像标签以及第二画像标签确定与所述待推荐用户对应的待推荐产品信息；

将所述待推荐产品信息推送至所述待推荐用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待推荐用户的用户信息；

将所述用户信息与预设配置矩阵进行匹配，得到与所述用户信息相对应的产品配置信息；

根据所述产品配置信息与多个产品标识对应的产品画像，确定待推荐产品信息；

将所述待推荐产品信息推送至所述待推荐用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品配置信息与多个产品标识对应的产品画像，确定待推荐产品信息包括：

根据所述产品配置信息以及所述预设配置矩阵，在多个产品标识对应的产品画像中确定与所述待推荐用户对应的产品画像；

根据所述产品画像确定待推荐产品信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品配置信息以及预设配置矩阵在所述多个产品标识对应的产品画像中确定与所述待推荐用户对应的产品画像包括：

根据所述预设配置矩阵获取与所述用户信息对应的产品策略信息；

将所述产品配置信息与所述待推荐用户的现有产品信息进行比较，得到所述现有产品信息的差异信息；

根据所述差异信息以及产品策略信息在所述多个产品标识对应的产品画像中确定与所述待推荐用户对应的产品画像。