[发明专利]一种基于大数据分布式存储技术的超高清动态图像展示方法

权利要求书

1.一种基于大数据分布式存储技术的超高清动态图像展示方法，其特征在于：

Step1：动态图像处理

Step1.1：首先使用超高清摄像机采集原始视频数据，根据采集到的原始视频数据的分辨率和帧数，采用H.256标准进行无损压缩，降低原始视频数据的存储大小；

Step1.2：先将压缩后的视频数据进行音频剥离，再采用默认原始视频的分辨率与原始帧数进行图像采样，将剥离出的音频单独存储，将采样后的图像数据顺序存储；

Step1.3：建立多级别图像帧归档，将原始视频数据的帧数设定为归档的级别个数，利用如下公式来确定顺序存储的图像数据所属的归档级别：

其中，(1＝i＝f)

式中，O为输出到归档中的图像结果，f为原始视频数据的帧率参数，i为输出帧率参数，n为项数；

Step1.4：建立多级别图像分辨率归档，对Step1.2采集的图像按照常用分辨率进行多级别分辨率转换与归档，按照4K、2K、1080P、720P、480P、360P、240P、144P八个分辨率对图像进行分辨率转换，再进行多级别分辨率存储，并将存储后的多个级别分辨率图像进行多级别分辨率归档；

Step1.5：将多级别图像帧归档和多级别图像分辨率归档进行交叉合并操作，然后再融合音频信息，建立动态图像信息归档；

Step1.6：将所有级别的图像数据文件分布式存储在服务器集群中，利用Hadoop的HDFS技术以及结合Spark计算框架，存储策略采取多备份高冗余的方式，分散在集群的各服务器中；

Step1.7：在服务器集群中，对所有级别的图像，根据其不同的分辨率进行切割分块处理，切割分块根据分辨率对应级别切割公式来进行，得到对应级别的图像分块数据，并对所切割后的图像分块数据加入序号信息，分辨率对应级别切割公式如下：

SC＝L²

式中，L为分辨率级数，SC为切割块数；

Step1.8：将多级别的图像分块数据进行二次存储规划，所属一张图像的图像分块数据采取均匀存储的方式分散在服务器集群的，并将存储信息与分块序号信息做整合处理，得到图像分块顺序信息；

Step2：动态图像播放

Step2.1：将Step1.5中的动态图像信息归档与Step1.8中的存储信息与分块序号信息合并，得到合并归档信息，将合并归档信息存储到分布式数据库中，形成动态图像播放数据体系；

Step2.2：利用动态图像播放数据体系，编写数据接口API，并对图像分块顺序信息进行加密处理；

Step2.3：在程序后端解析处理数据接口，并由加密信息对要播放的完整图像进行解密预拼接，拼接恢复后渲染前端代码进行播放展示。