[发明专利]数据管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，提供一种数据管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：接收数据管理请求，根据数据管理请求获取目标数据源和用户数据管理规则；从目标数据源采集用户原始数据，根据用户数据管理规则中的目标数据属性从用户原始数据中获取第一目标用户数据；对第一目标用户数据进行格式转换，并对经格式转换后的第一目标用户数据进行数据整合，得到整合后的数据，记为用户存储数据；基于用户存储数据和用户数据管理规则中的标签标注规则对用户进行标签标注，以构建标签数据库。本发明通过对分散的多数据源和多属性的数据进行整合标注，形成标签数据库，可实现用户数据的细化管理，有利于提高后续信息推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据时代的到来，根源于大数据技术支撑的现代技术——网络精准营销已越发盛行。网络精准营销就是通过现代信息技术手段，搜集采样并分析用户的网络行为数据，计算出目标用户潜存的消费走向，并将广告信息精准投放的一种营销方式。目前，主要是通过用户画像来进行营销，用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌。精准的用户画像可以为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。然而，目前主要是单一的针对静态属性数据或动态行为数据生成标签，且数据来源单一，从而导致用户标签单一化，进而导致后续基于用户标签进行信息推荐时，准确性较差。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在实现用户数据的细化管理，从而提高后续信息推荐的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种数据管理方法，所述数据管理方法包括：

在接收到数据管理请求时，根据所述数据管理请求获取目标数据源和用户数据管理规则；

从所述目标数据源采集用户原始数据，并根据所述用户数据管理规则中的目标数据属性从所述用户原始数据中获取第一目标用户数据；

对所述第一目标用户数据进行格式转换，并对经格式转换后的第一目标用户数据进行数据整合，得到整合后的数据，记为用户存储数据；

基于所述用户存储数据和所述用户数据管理规则中的标签标注规则对用户进行标签标注，以构建标签数据库。

可选地，所述基于所述用户存储数据和所述用户数据管理规则中的标签标注规则对用户进行标签标注，以构建标签数据库的步骤包括：

根据所述用户数据管理规则中的标签标注规则确定标签属性和标签计算规则，并根据所述标签属性从所述用户存储数据中获取第二目标用户数据；

根据所述标签计算规则对所述第二目标用户数据进行聚合，得到目标标注用户，并对所述目标标注用户进行标签标注；

根据标签标注结果和所述用户存储数据构建标签数据库。

可选地，所述对所述第一目标用户数据进行格式转换，并对经格式转换后的第一目标用户数据进行数据整合，得到整合后的数据，记为用户存储数据的步骤包括：

对所述第一目标用户数据进行格式转换，得到框表格式的第一目标用户数据；

获取所述框表格式的第一目标用户数据中的各条数据的数据源ID；

基于所述数据源ID和预设ID信息关联表，对所述框表格式的第一目标用户数据中来源于多个数据源的同一用户的数据进行整合，得到整合后的数据，记为用户存储数据。

可选地，所述数据管理方法还包括：

在接收到查询终端发送的数据查询请求时，确定所述数据查询请求的请求类型；