[发明专利]一种数据查询方法及装置

说明书

本申请关于一种数据查询方法及装置。所述方法包括：获取针对目标数据源的数据查询指令；解析所述数据查询指令，获取所述目标数据源对应的元数据，所述元数据中包括所述目标数据源的位置属性信息；生成查询计划的算子树，并根据所述目标数据源的位置属性信息标记算子树中算子的位置属性；基于所述算子树，将所述算子分配至与位置属性匹配的对应区域的云计算节点中。利用本申请各个实施例提供的数据查询方法及装置，通过上述云上跨云平台、跨数据区域的多数据源联合查询，可以满足云平台中绝大多数应用场景下的数据联合查询的需求。

技术领域

本申请涉及云数据查询技术领域，尤其涉及一种数据查询方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，大数据和云计算已经逐渐从概念宣传阶段转化为实质发展阶段。云数据(Cloud data)作为支撑云计算的数据基础，是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的综合体。云数据库作为云数据的一部分，是指被优化或部署到一个云环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等功能。目前，市场上有多种云服务商提供的云服务平台，各个平台上又部署于多种类型的云数据库，各个云数据库中还划分成多个数据区域(dataregion)。

云数据查询是进行数据分析的常用手段，典型的，如利用结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)进行数据查询。相关技术中，往往可以实现对同一个数据区域内的数据库进行数据查询。但是，当涉及到跨云服务平台或者跨数据区域数据查询时，相关技术中的数据实现方式是将不同平台或者不同数据区域内的业务数据迁移至同一个数据区域内后再进行数据查询。由此发现，相关技术中的数据查询方式需要较大的工作量，数据查询效率较低。

因此，相关技术中亟需一种高效的跨云服务平台或者跨数据区域的数据查询方式。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供数据查询方法及装置。

一种数据查询方法，所述方法包括：

获取针对目标数据源的数据查询指令；

解析所述数据查询指令，获取所述目标数据源对应的元数据，所述元数据中包括所述目标数据源的位置属性信息；

生成查询计划的算子树，并根据所述目标数据源的位置属性信息标记算子树中算子的位置属性；

基于所述算子树，将所述算子分配至与位置属性匹配的对应区域的云计算节点中。

一种数据查询装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取针对目标数据源的数据查询指令；

解析所述数据查询指令，获取所述目标数据源对应的元数据，所述元数据中包括所述目标数据源的位置属性信息；

生成查询计划的算子树，并根据所述目标数据源的位置属性信息标记算子树中算子的位置属性；

基于所述算子树，将所述算子分配至与位置属性匹配的对应区域的云计算节点中。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行上述的数据查询方法。

本申请实施例提供的数据查询方法及装置，可以实现跨平台、跨数据区域、云下的联合数据查询。本申请各个实施例中，利用设置于目标数据源元数据中的位置属性信息，可以使得所述数据查询模块确定出哪些数据源所在的位置时跨云平台、跨数据区域、跨云下，从而将这些目标数据源对应的算子设置于具有外网访问能力的计算节点中。通过上述云上跨云平台、跨数据区域的多数据源联合查询，可以满足云平台中绝大多数应用场景下的数据联合查询的需求。