[发明专利]基于事件回测数据的选股方法、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于事件回测数据的选股方法，应用于服务器，该方法包括对获取的事件资讯信息进行分类，为每一类事件资讯信息对应的股票分配唯一的预设标签。将预设标签为利多的股票从数据库中提取并存储至第一股票池。监测第一股票池中各股票对应的事件咨询信息的发生日期，分别获取各股票在距离发生日期预设周期时的区间涨跌幅，计算各股票的回测涨跌幅。将回测涨跌幅从大到小进行排序，从第一股票池中提取预设数量的股票存储至第二股票池。根据用户预选的推送方式向客户端推送股票。本发明能够基于股票对应的时间资讯信息的历史数据，计算得到回测涨跌幅，根据回测涨跌幅筛选出具有客观性强、准确性高及盈利率高的优点的股票。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于事件回测数据的选股方法、服务器及存储介质。

背景技术

用户通常会根据主观判断或者根据近期股票咨询来决定购买哪个股票，又或者通过投资经理根据基准股票的一些相关信息，主观地给用户推荐购买哪个股票，然而这种基于人为经验的股票选择不确定性较大。

因此，如何为用户推荐更客观、准确性高且盈利率高的股票成为了亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于事件回测数据的选股方法、服务器及存储介质，旨在如何为用户推荐更客观、准确性高且盈利率高的股票的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于事件回测数据的选股方法，应用于服务器，该方法包括：

获取步骤：获取预设数量的事件资讯信息，基于预设分类规则将预设数量的事件资讯信息进行分类，为每一类事件资讯信息对应的股票分配唯一的预设标签，将带有所述预设标签的股票存储至数据库，其中，所述预设标签包括利多、利空及利中；

第一筛选步骤：将所述预设标签为利多的股票从数据库中提取并存储至第一股票池；

计算步骤：监测所述第一股票池中各股票对应的事件咨询信息的发生日期，分别获取各所述股票在距离发生日期预设周期时的区间涨跌幅，根据预设计算规则及每个所述股票在预设时间区间内所有区间涨跌幅计算得到对应的回测涨跌幅；

第二筛选步骤：将所述计算得到的回测涨跌幅按照从大到小的顺序进行排序，根据所述排序结果从第一股票池中提取预设数量的股票存储至第二股票池；及

选取步骤：从预设的数据表中获取客户端对所述股票的推送方式，根据所述获取的推送方式向所述客户端推送股票。

优选地，所述获取预设数量的事件资讯信息，基于预设分类规则将预设数量的事件资讯信息进行分类，根据所述属性类别为每一类事件资讯信息对应的股票分配唯一的预设标签包括：

对所述事件资讯信息进行分词处理得到预设数量的词语，利用预先确定的计分算法计算出每个所述词语的得分，将所有所述词语按照得分从大到小进行排序，根据排序结果从所述事件资讯信息中依次选取预设数量的词语作为关键词，利用所述关键词及预设标签创建映射关系。

优选地，计分算法为：

其中，V_i、V_j和V_k表示从所述事件资讯信息中提取的词语节点，S(V_i)、S(V_j)分别表示词语节点V_i、V_j的得分，W_ji表示V_i和V_j两个词语节点之间边的权重，W_ji表示V_j和V_k两个词语节点之间边的权重，In(V_i)表示指向词语节点V_i的节点集合，Out(V_j)表示词语节点V_j指向的节点集合，d表示阻尼系数。