[发明专利]一种基于大数据处理的新闻传播方法

说明书

为了解决现有技术的问题，本公开提供了一种基于大数据处理的新闻传播方法，基于关键词向用户推送新闻，以提高新闻推送效率。包括:获取待推送新闻及其关键词，形成待推送新闻数据库；等待新闻推送触发信号；若接收到新闻推送触发信号，获取关键词关系系数以及用户新闻偏好数据；并基于用户新闻偏好数据和关键词关系系数，获取待推送新闻作为用户偏好新闻；从待推送新闻库中随机获取待推送新闻作为用户测试新闻；向用户终端推送第一新闻集，并获取用户终端的反馈信息；基于用户终端的反馈信息，调整关键词之间的关键词关系系数。本公开基于大数据优化调整关键词关系系数，并基于关键词关系系数推送用户喜好的新闻，提高新闻推送。

技术领域

本公开涉及一种新闻传播方法，尤其涉及一种基于大数据处理的新闻传播方法。

背景技术

当今社会，新闻种类越来越多，每天的新闻新增量非常庞大，用户无话在有限的时间内浏览所有新闻，如何将用户关注的新闻推送给用户，是当今研究的一个重点；现有技术采用的方式是将新闻按种类进行分类，根据用户喜欢的种类进行新闻推送；其不足在于：新闻种类有限，同种类新闻数量大，如果按新闻种类进行新闻推送，被推送新闻正好是用户喜欢的新闻概率较低；往往需要推送10篇以上新闻，甚至推送上百篇新闻后，才会出现一篇用户想要的新闻，新闻推送效率低。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种基于大数据处理的新闻传播方法，基于关键词向用户推送新闻，以提高新闻推送效率。

本公开一种基于大数据处理的新闻传播方法，包括在服务器端执行如下步骤:

获取待推送新闻及其关键词，根据待推送新闻及其关键词形成待推送新闻数据库；

等待新闻推送触发信号；

若接收到新闻推送触发信号，则获取关键词之间的关键词关系系数以及待推送用户的用户新闻偏好数据，所述用户新闻偏好数据包括用户ID和用户偏好关键词；

基于用户新闻偏好数据和关键词关系系数，从待推送新闻数据库中获取第一预设篇数的待推送新闻作为用户偏好新闻；

从待推送新闻库中随机获取第二预设篇数的待推送新闻作为用户测试新闻；

向用户终端推送第一新闻集，并获取用户终端的反馈信息，其中，所述第一新闻集包括用户偏好新闻和用户测试新闻，用户终端的反馈信息包括第一新闻集中的各新闻是否被浏览的信息；

基于用户终端的反馈信息，调整关键词之间的关键词关系系数。

可选的，方法还包括在服务器端执行如下步骤:

将关键词之间的关键词关系系数N_ij按如下公式进行初始化，

上式中，N_ij表示第i个关键词相对于第j个关键词的关系系数；i＝j时，第i个关键词相对于第j个关键词的关系系数为1；i≠j时，第i个关键词相对于第j个关键词的关系系数为其中，Y_ij表示第i个关键词相对于第j个关键词的关系值，n为关键词总数量,Y_ij初始值为1。

可选的，方法还包括在用户终端执行如下步骤:

初始化各关键词的偏好值；

根据各关键词的偏好值和所有关键词的偏好值的总和，得到各关键词的偏好值比重；

将各关键词的偏好值比重从大到小排列，获取偏好值比重排列前第一预设值的关键词的作为该用户的用户偏好关键词；

接收并显示服务器端推送的第二新闻；

判断第二新闻是否被浏览；