[发明专利]问答方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及信息搜索技术领域，公开了一种问答方法、电子设备及计算机可读存储介质。其中，问答方法包括：获取待答复问句中的实体作为问句实体；从知识图谱中获取与问句实体关联的多个图谱实体、以及与图谱实体关联的多个图谱关系，获取各个图谱实体的实体得分、以及各个图谱关系的关系得分；根据多个已知答案的训练问句确定预设权值；根据预设权值对实体得分和关系得分进行加权计算，根据计算结果获取目标实体和目标关系；根据目标实体和目标关系，获取待答复问句的答案。与现有技术相比，本发明实施方式所提供的问答方法、电子设备及计算机可读存储介质可以有效的提升问句答案的准确性。

技术领域

本发明涉及信息搜索技术领域，特别涉及一种问答方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

问答(QA)系统主要用于回答自然语言问题，目前已经在信息检索和自然语言领域吸引了大量的研究。知识图谱问答即给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用已构建的知识图谱进行查询、推理得出答案，现有技术中的问答方法，主要回答事实型问题，所谓事实型问题即询问与客观事实相关的实体信息。例如，西游记的作者是谁？

然而，本发明的发明人发现，现有技术中的问答方法在确定问题的答案时，其准确性较低。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种问答方法、电子设备及计算机可读存储介质，有效的提升问句答案的准确性。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种问答方法，包含以下步骤：获取待答复问句中的实体作为问句实体；从知识图谱中获取与所述问句实体关联的多个图谱实体、以及与所述图谱实体关联的多个图谱关系，获取各个所述图谱实体的实体得分、以及各个所述图谱关系的关系得分；根据多个已知答案的训练问句确定预设权值；根据所述预设权值对所述实体得分和所述关系得分进行加权计算，根据计算结果获取目标实体和目标关系；根据所述目标实体和所述目标关系，获取所述待答复问句的答案。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如前述的问答方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时前述的问答方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，在获取待答复问题后，根据知识图谱和待答复问题中的问句实体，获取图谱实体和图谱关系，并获取各个图谱实体的实体得分、以及各个图谱关系的关系得分，根据预设权值，对实体得分和关系得分进行加权计算，由于预设权值根据多个已知答案的训练问句确定，根据加权计算的结果获取的目标实体和目标关系的准确率更高，从而有效的提升待答复问句答案的准确性。

另外，所述获取预设权值，具体包括：获取多个第一训练问句和所述多个第一训练问句的标准答案，并设置多个初始权值；从所述知识图谱中获取与各个所述第一训练问句对应的训练实体集和训练关系集；根据所述训练实体集和所述训练关系集，获取各个所述初始权值下，各个所述第一训练问句的答案作为测试答案；对比所述测试答案和所述标准答案，获取各个所述初始权值的准确率；将准确率最高的所述初始权值作为所述预设权值。将准确率最高的初始权值作为预设权值，从而有效的提升问句答案的准确性。

另外，所述从知识图谱中获取与所述问句实体关联的多个图谱实体，具体包括：获取所述问句实体的名称；获取所述知识图谱中、实体名称与所述问句实体的名称相似度大于预设阈值的多个实体作为所述图谱实体。

另外，所述获取各个所述图谱实体的实体得分，具体包括：获取所述待答复问句的问句词向量；获取各个所述图谱实体的词向量，得到多个实体词向量；获取各个所述实体词向量与所述问句词向量的词向量相似度；将所述词向量相似度作为各个所述图谱实体的实体得分。