[发明专利]一种用于网页分块的方法及系统

说明书

本发明涉及网页编辑领域，公开了一种用于网页分块的方法及系统，通过获取源网页中的图片元素；根据所述图片元素，确定分块的网页框架；将源网页中除图片元素外的其它元素在所述网页框架中还原，得到分块的网页。利用网页设计时的“布局规则”进行基于视觉的网页分块，提高了分块效率、准确度，降低了网页分块的复杂度。

技术领域

本发明涉及网页编辑领域，特别涉及一种用于网页分块的方法及系统。

背景技术

机器学习的神经风格迁移是指机器通过深度学习可以捕获一个图像的内容并将其与另一个图像的风格相结合，这种技术称为神经风格迁移。为了更好的满足用户的视觉需求，现有技术需要一种对网页进行风格迁移的方法。

鉴于“风格迁移”是“基于视觉”的，所以在对整个网页进行风格迁移前，需要先对网页进行基于视觉的“分块”，但现有的VIPS算法复杂度太高，是网页分块的效率太低。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于网页分块的方法及系统，根据网页而设计时的“布局规则”对网页进行基于视觉的分块，以提高基于视觉的网页分块的效率和准确度。

为达到上述目的，一方面，本发明提供一种用于网页分块的方法，包括：

获取源网页中的图片元素；

根据所述图片元素，确定分块的网页框架；

将源网页中除图片元素外的其它元素在所述网页框架中还原，得到分块的网页。

可选的，

还包括：

分别对每个所述网页的分块进行风格迁移；

所述风格迁移包括：根据目标风格对每个所述网页分块内的元素进行替换；或，对每个所述网页分块内的元素进行重排；或，对每个所述网页分块内的每个元素分别进行风格迁移。

可选的，

所述获取源网页中的图片元素，包括：

识别并移除所述源网页中的空元素；

将剩余元素的描述方式正则化；

对区域属性和实际区域不统一的元素进行重绘，使其区域属性与实际区域一致；

当存在元素重合时，将其中最大区域范围的元素内部的元素移除。

可选的，

根据所述图片元素，确定分块的网页框架，包括：

确定图片列表list；

将每个list作为一个整体的图片进行处理。

可选的，

还包括：

将满足如下关系的两个list合并为一个图片进行处理：

位置相近、元素数量相等、水平或垂直对齐。

另一方面，本发明实施例提供一种用于网页分块的系统，包括：

图片元素识别单元，用于获取源网页中的图片元素；

分割单元，用于根据所述图片元素，确定分块的网页框架；

元素还原单元，用于将源网页中除图片元素外的其它元素在所述网页框架中还原，得到分块的网页。

可选的，

还包括：

风格迁移单元，用于分别对每个所述网页的分块进行风格迁移；