[发明专利]基于文字识别技术的笔记生成方法、装置和计算机设备

说明书

本申请揭示了一种基于文字识别技术的笔记生成方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取具有手写文字和印刷体文字的指定图片；若所述指定图片与所述指定终端前一次获取的图片不相似，则将所述指定图片中的手写文字和印刷体文字分别识别为手写文字文本和印刷体文字文本，以及提取所述指定图片中手写文字的特征数据；将所述特征数据输入基于神经网络模型训练完成的情绪识别模型，获得所述情绪识别模型输出的预测情绪类别；获取与所述预测情绪类别对应的目标文字排版类型；将所述印刷体文字文本和所述手写文字文本根据所述目标文字排版类型进行排版，生成所述手写笔记。提高信息的保全度。

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种基于文字识别技术的笔记生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在对实体书籍进行阅读时，很大一部分人会有的笔记或者摘抄的习惯。对于这些具有手写笔记的实体书籍若能将其转换为更加合适编辑的数字文件文本的话，更利于用户后期的整理与编辑，有利于信息的理解与传播。现有技术一般只能将具有手写笔记的实体书籍进行机械识别，获得的文字文本一般不区分书籍原始记载内容与手写笔记，或者以图片形式保留手写文字(为了保全手写文字的全部信息)，再与印刷体文字拼接；从而造成信息丢失的问题，或者造成笔记生成需要消耗大量计算资源的问题。因此现有技术缺少完美的手写笔记生成的技术方案。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于文字识别技术的笔记生成方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在生成笔记时提高信息的保全度。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于文字识别技术的笔记生成方法，应用于指定终端，包括：

获取具有手写文字和印刷体文字的指定图片；

利用预设的图片相似度判断方法，判断所述指定图片与所述指定终端前一次获取的图片是否相似；

若所述指定图片与所述指定终端前一次获取的图片不相似，则利用预设的文字识别技术将所述指定图片中的手写文字和印刷体文字分别识别为手写文字文本和印刷体文字文本，以及提取所述指定图片中手写文字的特征数据，其中所述特征数据至少包括所述手写文字中的重笔位置与重笔数量；

将所述特征数据输入基于神经网络模型训练完成的情绪识别模型，获得所述情绪识别模型输出的预测情绪类别，其中所述情绪识别模型基于预先采集的手写文字，以及与所述预先采集的手写文字关联的情绪类别组成的样本数据训练而成；

根据预设的情绪类别与文字排版类型的对应关系，获取与所述预测情绪类别对应的目标文字排版类型；

将所述印刷体文字文本和所述手写文字文本根据所述目标文字排版类型进行排版，生成所述笔记。

进一步地，所述利用预设的图片相似度判断方法，判断所述指定图片与所述指定终端前一次获取的图片是否相似的步骤,包括：

分别对所述指定图片与所述指定终端前一次获取的图片进行灰度化处理得到灰度图片，所述灰度图片包括第一灰度图片和第二灰度图片；

计算所述灰度图片的第m列或者第m行的所有像素点的灰度值的平均值Am，以及计算灰度图片中所有像素点的灰度值的平均值B；

根据公式：计算灰度图片的第m列或者第m行的总体方差其中N为所述灰度图片中的列或者行的总数量；

根据公式:获得所述第一灰度图片与所述第二灰度图片的第m列或者第m行的总体方差之差其中，为所述第一灰度图片的第m列或者第m行的总体方差，为所述第二灰度图片的第m列或者第m行的总体方差；

判断是否小于预设的方差误差阈值；

若小于预设的方差误差阈值，则判定所述指定图片与所述指定终端前一次获取的图片相似。