[发明专利]一种基于生物特征的私钥管理方法及装置有效
| 申请号: | 201910823643.9 | 申请日: | 2019-09-02 |
| 公开(公告)号: | CN110516435B | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
| 发明(设计)人: | 王栋;龚政;玄佳兴;廖会敏;王俊生;张蕾;俞果 | 申请(专利权)人: | 国网电子商务有限公司;国网雄安金融科技集团有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/46 | 分类号: | G06F21/46;G06F21/32;G06F21/60 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘晓菲 |
| 地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 生物 特征 管理 方法 装置 | ||
1.一种基于生物特征的私钥管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的待验证信息,所述用户的待验证信息包括所述用户的生物特征信息;其中,所述用户的生物特征信息包括:所述用户的面部图像和所述用户的声纹信息;
提取所述待验证信息的特征,得到所述用户的待验证特征;其中,所述用户的待验证特征的获取过程为:利用奇异值分解算法提取所述用户的面部图像的奇异值,作为所述用户的待验证面部特征;提取所述用户的声纹信息的梅尔频率倒谱系数,作为所述用户的待验证声纹特征;将所述用户的待验证声纹特征低位的前13位与所述用户的待验证面部特征,按照公式(1)进行融合,得到待验证融合特征;按照公式(2)对所述待验证融合特征进行重构,得到重构后的待验证融合特征;利用预先构建的小波稀疏基矩阵对所述重构后的待验证融合特征进行稀疏,得到稀疏后的待验证融合特征;利用预先构建的随机采样矩阵对稀疏后的待验证融合特征进行降采样操作,得到所述用户的待验证特征;
其中,为待验证融合特征;Σ是半正定m×n对角矩阵;Σ对角线上的元素Σi为用户的待验证面部特征;P为用户的待验证声纹特征,且所述P除了低13位之外,其它位的值可以均为0;
其中,为重构后的待验证融合特征;U是m×m酉矩阵;为公式(1)计算得到的待验证融合特征;V*为即V的共轭转置;若所述用户的面部图像是一个m×n矩阵M,则奇异值分解算法可以表示为M=UΣV*,Σ是半正定m×n对角矩阵,是n×n酉矩阵;Σ对角线上的元素Σi为M的奇异值;
将所述待验证特征与所述用户的预留特征进行比对,得到比对结果;
在确定所述比对结果符合预设条件时,确定对所述用户的身份认证通过,从安全设备中读取预先存储的所述用户的私钥,并利用所述私钥进行数据加密,和/或,利用所述私钥进行数据解密。
2.一种基于生物特征的私钥管理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户的待验证信息,所述用户的待验证信息包括所述用户的生物特征信息;其中,所述用户的生物特征信息包括:所述用户的面部图像和所述用户的声纹信息;
提取单元,用于提取所述待验证信息的特征,得到所述用户的待验证特征;其中,所述用户的待验证特征的获取过程为:利用奇异值分解算法提取所述用户的面部图像的奇异值,作为所述用户的待验证面部特征;提取所述用户的声纹信息的梅尔频率倒谱系数,作为所述用户的待验证声纹特征;将所述用户的待验证声纹特征低位的前13位与所述用户的待验证面部特征,按照公式(1)进行融合,得到待验证融合特征;按照公式(2)对所述待验证融合特征进行重构,得到重构后的待验证融合特征;利用预先构建的小波稀疏基矩阵对所述重构后的待验证融合特征进行稀疏,得到稀疏后的待验证融合特征;利用预先构建的随机采样矩阵对稀疏后的待验证融合特征进行降采样操作,得到所述用户的待验证特征;
其中,为待验证融合特征;Σ是半正定m×n对角矩阵;Σ对角线上的元素Σi为用户的待验证面部特征;P为用户的待验证声纹特征,且所述P除了低13位之外,其它位的值可以均为0;
其中,为重构后的待验证融合特征;U是m×m酉矩阵;为公式(1)计算得到的待验证融合特征;V*为即V的共轭转置;若所述用户的面部图像是一个m×n矩阵M,则奇异值分解算法可以表示为M=UΣV*,Σ是半正定m×n对角矩阵,是n×n酉矩阵;Σ对角线上的元素Σi为M的奇异值;
比对单元,用于将所述待验证特征与所述用户的预留特征进行比对,得到比对结果;
确定单元,用于在确定所述比对结果符合预设条件时,确定对所述用户的身份认证通过;
管理单元,用于从安全设备中读取预先存储的所述用户的私钥,并利用所述私钥进行数据加密,和/或,利用所述私钥进行数据解密。
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