[发明专利]标注数据获取方法、分诊方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种标注数据获取方法，其特征在于，包括：

从一电子病历中获取医生主述数据；

从一电子分诊记录中获取用户主述数据；

将所述医生主述数据与所述用户主述数据进行匹配；

若匹配结果满足条件，生成一条标注数据，其中，所述用户主述数据，以及所述电子病历中的患者性别和年龄构成所述标注数据中的用户输入文本，所述电子病历中的疾病名称和就诊科室名称为所述标注数据的标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述医生主述数据与所述用户主述数据进行匹配，包括：

按照关键词提取规则从所述医生主述数据中提取第一关键词组，并按照所述关键词提取规则从所述用户主述数据中提取第二关键词组；

将所述第一关键词组与所述第二关键词组进行匹配。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述匹配结果满足条件包括：

所述第一关键词组与所述第二关键词组相同。

4.一种分诊方法，其特征在于，包括：

获取用户输入数据，所述用户输入数据包括用户主述数据、患者性别和年龄；

将所述用户输入数据输入预先训练好的分诊模型，得到分诊结果，所述分诊结果中包括疾病名称和就诊科室；其中，所述分诊模型利用标注数据库训练得到，所述标注数据库中的标注数据均标注有疾病名称和就诊科室名称，所述标注数据是从电子病历和电子分诊记录中提取得到的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分诊模型包括：

基于变换器的双向编码表示BERT网络；

与所述BERT网络的目标输出单元连接的第一前馈神经网络，所述第一前馈神经网络用于预测就诊科室；

与所述第一前馈神经网络连接的第二前馈神经网络，所述第二前馈神经网络用于预测疾病名称。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标注数据的提取过程包括：

从一电子病历中获取医生主述数据；

从一电子分诊记录中获取用户主述数据；

将所述医生主述数据与所述用户主述数据进行匹配；

若匹配结果满足条件，生成一条标注数据，其中，所述用户的主述数据，以及所述电子病历中的患者性别和年龄构成所述标注数据中的用户输入文本，所述电子病历中的疾病名称和就诊科室名称为所述标注数据的标签。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述医生主述数据与所述用户主述数据进行匹配，包括：

按照关键词提取规则从所述医生主述数据中提取第一关键词组，并按照所述关键词提取规则从所述用户主述数据中提取第二关键词组；

将所述第一关键词组与所述第二关键词组进行匹配。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述匹配结果满足条件包括：

所述第一关键词组与所述第二关键词组相同。

9.一种标注数据获取装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于从一电子病历中获取医生主述数据，从一电子分诊记录中获取用户主述数据；

匹配模块，用于将所述医生主述数据与所述用户主述数据进行匹配；

构建模块，用于若匹配结果满足条件，生成一条标注数据，其中，所述用户主述数据，以及所述电子病历中的患者性别和年龄构成所述标注数据中的用户输入文本，所述电子病历中的疾病名称和就诊科室名称为所述标注数据的标签。

10.一种分诊装置，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于获取用户输入数据，所述用户输入数据包括用户主述数据、患者性别和年龄；

分诊模块，用于将所述用户输入数据输入预先训练好的分诊模型，得到分诊结果，所述分诊结果中包括疾病名称和就诊科室；其中，所述分诊模型利用标注数据库训练得到，所述标注数据库中的标注数据均标注有疾病名称和就诊科室名称，所述标注数据是从电子病历和电子分诊记录中提取得到的。