[发明专利]一种大型调相机智能告警系统及方法在审
申请号: | 201910812383.5 | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN110492615A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 卢海松;牛洪海;蔡丹;陈俊;文沛;李彦龙;杨伟;李忠柱;张冰 | 申请(专利权)人: | 南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司 |
主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00;H02J3/18;H04L12/24 |
代理公司: | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人: | 葛潇敏<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 211102 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 告警 标准对象 智能告警 模型输入数据 智能信号采集 原始信号 相机 信号预处理模块 智能告警系统 专家处理意见 专家决策模块 关联性分析 存储智能 发布模块 监控系统 可靠运行 类别标识 逻辑运算 模块采集 生产过程 推理模块 相机系统 信号数据 异常信号 智能化 推理 剔除 筛选 查找 合并 转换 展示 安全 保证 | ||
1.一种大型调相机智能告警系统,其特征在于:包括采集装置和智能告警服务器;
采集装置部署有智能信号采集模块,所述智能信号采集模块采集生产过程原始信号,并剔除原始信号中的异常信号;
智能告警服务器部署有信号预处理模块、故障推理模块、专家决策模块、告警发布模块和模型组态模块,其中:
所述信号预处理模块将智能信号采集模块上送的信号数据通过逻辑运算转换为标准对象模型输入数据并生成基础告警实例;
所述故障推理模块根据标准对象模型和标准对象模型输入数据对基础告警实例进行推理、关联性分析,经过筛选、合并生成智能告警实例;
所述专家决策模块根据智能告警实例类别标识查找对应的专家处理意见并添加到智能告警实例;
所述告警发布模块负责对外展示、存储智能告警实例;
所述模型组态模块用于配置标准对象模型、对象模型实例、智能告警类别及对应的专家处理意见。
2.如权利要求1所述的一种大型调相机智能告警系统,其特征在于:所述智能告警服务器配置为冗余的双服务器。
3.如权利要求1所述的一种大型调相机智能告警系统,其特征在于:所述智能告警系统还包括智能告警工作站,智能告警工作站部署有第二告警发布模块,用于智能告警信息的补充发布。
4.一种大型调相机智能告警方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤1,采集生产过程原始信号,并剔除原始信号中的异常信号;
步骤2,将步骤1得到的信号数据通过逻辑运算转换为标准对象模型输入数据并生成基础告警实例;
步骤3,根据标准对象模型和标准对象模型输入数据对基础告警实例进行推理、关联性分析,经过筛选、合并生成智能告警实例;
步骤4,根据智能告警实例类别标识查找对应的专家处理意见并添加到智能告警实例;
步骤5,对外展示、存储智能告警实例。
5.如权利要求4所述的一种大型调相机智能告警方法,其特征在于:所述步骤1中,通过滤波、防抖的手段剔除原始信号中的异常信号。
6.如权利要求4所述的一种大型调相机智能告警方法,其特征在于:所述步骤2中,标准对象模型采用金字塔体系,由上至下包括机组级、功能组级、子功能组级、设备驱动级、基础数据级。
7.如权利要求6所述的一种大型调相机智能告警方法,其特征在于:对应标准对象模型的金字塔体系,还设计标准对象模型基类,并由标准对象模型基类派生出机组模型类、功能组模型类、子功能组模型类、设备模型类、基础数据模型类。
8.如权利要求4所述的一种大型调相机智能告警方法,其特征在于:所述步骤3中,采用定周期轮询技术监测标准模型输入数据及故障推理,且轮询周期可设置。
9.如权利要求4所述的一种大型调相机智能告警方法,其特征在于:所述步骤2中,基础告警实例包括:标准对象模型输入信号ID、标准对象模型输入信号状态变化及与其关联的原始信号状态变化。
10.如权利要求4所述的一种大型调相机智能告警方法,其特征在于:所述步骤3中,智能告警实例包括:类别标识、告警描述、告警时间、告警等级、所属设备及设备路径、处理意见、原始信号状态变化。
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