[发明专利]一种基于链路的风险用户识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于链路的风险用户识别方法及装置，属于计算机技术领域。方法包括：获取用户在客户端的当前页面上所产生的至少一个行为数据；对至少一个行为数据进行分析，得到当前页面的风险信息；判断当前页面对应的当前链路节点是否为链路的首节点，其中，至少一个页面对应的链路节点用于按时间顺序形成链路；若是，则将当前页面的风险信息记录为当前链路节点的风险信息；若否，则根据当前页面的风险信息和链路上的当前链路节点的前一个链路节点的风险信息，计算当前链路节点的风险信息；根据链路上的包含当前链路节点在内的所有链路节点的风险信息，识别用户是否为风险用户。本发明实施例能够实现准确可靠地识别出风险用户。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于链路的风险用户识别方法及装置。

背景技术

随着互联网电子商务的快速发展，例如电商平台，越来越多的用户习惯通过电商平台进行购物，但同时也存在风险用户(即，计算机或者机器)伪装成正常用户在电商平台上进行各种恶意攻击行为，例如薅羊毛、恶意抢券、恶意抢购、刷单、虚假订单等，风险用户的危害举不胜举，不仅仅会损害到买家用户的网络购物福利，更重要的是损害了卖家用户的利益以及电商平台的公平性，因此，通过识别正常用户还是风险用户对电商平台来说变得至关重要。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中往往是仅依靠用户在单一页面上的操作行为数据，来识别用户是否为风险用户，并未对用户在多个页面上的操作行为进行连续跟踪，同时由于风险用户具有很强的对抗意识，导致无法准确可靠地识别出风险用户。

发明内容

为了解决上述背景技术中提到的技术问题，本发明提供了一种基于链路的风险用户识别方法及装置，以实现准确可靠地识别出风险用户。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，提供一种基于链路的风险用户识别方法，所述方法包括：

获取用户在客户端的当前页面上所产生的至少一个行为数据；

对所述至少一个行为数据进行分析，得到所述当前页面的风险信息；

判断所述当前页面对应的当前链路节点是否为链路的首节点，其中，至少一个页面对应的链路节点用于按时间顺序形成链路；

若是，则将所述当前页面的风险信息记录为所述当前链路节点的风险信息；

若否，则根据所述当前页面的风险信息和所述链路上的所述当前链路节点的前一个链路节点的风险信息，计算所述当前链路节点的风险信息；

根据所述链路上的包含所述当前链路节点在内的所有链路节点的风险信息，识别所述用户是否为风险用户。

优选地，所述至少一个行为数据包括以下至少之一：

点击页面坐标位置、点击页面时长、滑动距离、滑动加速度、滑动角度、设备陀螺仪数据、设备加速度数据、屏幕温度。

进一步地，所述对所述至少一个行为数据进行分析，得到所述当前页面的风险信息，包括：

从所述至少一个行为数据中分别获取至少一个行为特征；

将获取到的各个行为特征输入到规则引擎中进行规则运算，得到所述各个行为特征的风险等级；

根据所述各个行为特征的风险等级，确定所述当前页面的风险信息。

进一步地，所述根据所述各个行为特征的风险等级，确定所述当前页面的风险信息，包括：

在所述各个行为特征的风险等级中确定出等级最高的风险等级；

根据等级最高的风险等级，确定所述当前页面的风险信息。