[发明专利]协同异变蚂蚁体的页岩储层断裂识别方法及系统

权利要求书

1.一种协同异变蚂蚁体的页岩储层断裂识别方法，其特征在于，该方法包括：

获取页岩储层的叠后地震数据；

利用变模态分解处理所述叠后地震数据，进一步根据Hilbert变换得到每个地震采样点的视周期；

设定信噪比特征对应的权重系数，根据所述地震采样点的视周期及权重系数，得到每个地震采样点的自适应相干时窗；

按照所述自适应相干时窗对叠后地震数据进行自适应网格剖分，得到相干数据，进一步结合地层倾角扫描得到的倾角属性，构建自适应变模态相干体技术，得到三维地震相干属性；

根据所述相干数据，通过八方位边缘检测得到边缘属性；

根据所述叠后地震数据，通过二次曲面拟合得到最大正曲率属性；

将所述到三维地震相干属性、边缘属性及最大正曲率属性进行归一化处理，得到归一化后的相干数据、边缘属性及最大正曲率属性，并构建多属性启发因子；

设定蚂蚁种群数量，将归一化后的相干数据进行分块，在分块数据中散入指定个人工蚂蚁，通过伪随机搜索起点，开始追踪检测断裂信息；

根据所述多属性启发因子，蚂蚁体按照异步实现方式进行迭代，更新全局路径，根据所述全局路径更新信息素；

根据迭代终止条件终止所述蚂蚁体，根据所述信息素浓度进行断裂线刻画，得到页岩储层断裂数据。

2.根据权利要求1所述的协同异变蚂蚁体的页岩储层断裂识别方法，其特征在于，利用变模态分解处理所述叠后地震数据，进一步根据Hilbert变换得到每个地震采样点的视周期，包括：

将所述叠后地震数据中的原始地震信号经过变模态分解后，得到多个子模式信号；

将所述子模式信号进行Hilbert变换得到Hilbert谱，根据所述Hilbert谱得到每个地震采样点的视周期。

3.根据权利要求1所述的协同异变蚂蚁体的页岩储层断裂识别方法，其特征在于，设定信噪比特征对应的权重系数，根据所述地震采样点的视周期及权重系数，得到每个地震采样点的自适应相干时窗，包括：

选取至作为自适应的相干时窗长度，其中T为地震采样点的视周期；

利用所述信噪比特征对应的权重系数，调节所述自适应的相干时窗长度，得到每个地震采样点的自适应相干时窗；其中，信噪比特征对应的权重系数与所述信噪比成正比。

4.根据权利要求1所述的协同异变蚂蚁体的页岩储层断裂识别方法，其特征在于，按照所述自适应相干时窗对叠后地震数据进行自适应网格剖分，得到相干数据，进一步结合地层倾角扫描得到的倾角属性，构建自适应变模态相干体技术，得到三维地震相干属性，包括：

按照所述自适应相干时窗对叠后地震数据进行自适应网格剖分，剖分为M×N网格的相干数据；

扫描某一采样点的倾角属性，使所述采样点所在道不动，周围的n道的叠后地震数据每道进行线性数据细分插值，经过上下移动与中心道对比分析，得到相关系数并选取相关系数最大的移动距离，所述采样点的倾角属性为所述相关系数最大的移动距离的方向；

将所述相干数据与倾角属性融入自适应相干体技术中，构建自适应变模态相干体技术，利用所述自适应变模态相干体技术得到三维地震相干属性。

5.根据权利要求4所述的协同异变蚂蚁体的页岩储层断裂识别方法，其特征在于，根据所述相干数据，通过八方位边缘检测得到边缘属性，包括：

在所述相干数据的网格的8个方向上设置Sobel算子权值，分别得到8个方向的一阶导数；

分别将8个方向的一阶导数的最大值作为所述边缘属性。