[发明专利]信息推送装置、方法、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息推送装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于获取发起服务请求的请求端的候选目的地集；

特征处理模块，用于针对所述获取模块获取的所述候选目的地集中的每个候选目的地，基于该候选目的地对应的多个历史出行行为特征，确定该候选目的地的高维抽取特征和所述请求端选择该候选目的地的初始概率；

概率确定模块，用于对所述请求端的属性特征、该候选目的地的属性特征、该候选目的地对应的所述多个历史出行行为特征、所述特征处理模块确定的所述高维抽取特征和所述初始概率进行不同种组合方式下的特征组合，基于在每种组合方式下分别得到的组合特征，确定在每种组合方式下，所述请求端选择该候选目的地的概率；

目的地确定模块，用于基于所述概率确定模块确定的所述候选目的地集中各候选目的地分别对应的在每种组合方式下，所述请求端选择该候选目的地的概率，从所述候选目的地集中为所述请求端选择推荐目的地，并将选择的推荐目的地推送给所述请求端。

2.根据权利要求1所述的信息推送装置，其特征在于，所述特征处理模块具体用于：

将所述候选目的地的多个历史出行行为特征输入到预先训练的第一概率预测模型的特征组合模块，得到所述候选目的地的所述高维抽取特征；

将所述候选目的地的所述高维抽取特征输入到所述第一概率预测模型的概率预测模块，确定所述请求端选择该候选目的地的初始概率。

3.根据权利要求1所述的信息推送装置，其特征在于，所述概率确定模块具体用于：

将所述请求端的属性特征、所述候选目的地的属性特征、所述候选目的地对应的所述多个历史出行行为特征、所述高维抽取特征和所述初始概率输入到预先训练的第二概率预测模型的特征组合模块中对每两个特征进行特征组合，得到所述候选目的地的第一组合特征；

将所述第一组合特征输入到所述第二概率预测模型的概率预测模块中，得到所述请求端选择该候选目的地的第一概率；

将所述请求端的属性特征、所述候选目的地的属性特征、所述候选目的地对应的所述多个历史出行行为特征、所述高维抽取特征和所述初始概率输入到预先训练的第三概率预测模型的特征组合模块中对所有特征进行特征组合，得到所述候选目的地的第二组合特征；

将所述第二组合特征输入到所述第三概率预测模型的概率预测模块中，得到所述请求端选择该候选目的地的第二概率。

4.根据权利要求2所述的信息推送装置，其特征在于，该装置包括第一训练模块，所述第一训练模块具体用于根据以下步骤训练得到所述第一概率预测模型：

构建第一训练样本库，所述第一训练样本库包括历史出行订单对应的历史候选目的地的多个历史出行行为特征、历史实际目的地的多个历史出行行为特征和对应的出行选择结果；

将所述历史候选目的地的多个历史出行行为特征、所述历史实际目的地的多个历史出行行为特征作为所述第一概率预测模型的输入特征，将对应的出行选择结果作为所述第一概率预测模型的输出特征，训练得到所述第一概率预测模型。

5.根据权利要求3所述的信息推送装置，其特征在于，该装置包括第二训练模块，所述第二训练模块具体用于根据以下步骤训练得到所述第二概率预测模型：

构建第二训练样本库，所述第二训练样本库包括历史出行订单对应的历史请求端的属性特征、历史候选目的地对应的属性特征、多个历史出行行为特征、历史高维抽取特征和历史预测概率、历史实际目的地对应的属性特征、多个历史出行行为特征、历史高维抽取特征和历史预测概率，以及对应的出行选择结果；

将所述历史请求端的属性特征、所述历史候选目的地对应的属性特征、多个历史出行行为特征、历史高维抽取特征和历史预测概率、所述历史实际目的地对应的属性特征、多个历史出行行为特征、历史高维抽取特征和历史预测概率作为所述第二概率预测模型的输入特征，将对应的出行选择结果作为所述第二概率预测模型的输出特征，训练得到所述第二概率预测模型。