[发明专利]一种储层评价方法在审

专利信息
申请号: 201910774930.5 申请日: 2019-08-21
公开(公告)号: CN110570102A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 张永华;张本书;肖学;李连生;章新文;罗家群;罗曦;严移胜;郑融;张磊;郭毅 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探开发研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/62
代理公司: 41119 郑州睿信知识产权代理有限公司 代理人: 吴敏
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 储层产能 特征向量 储层评价 评价模型 矩阵 石油勘探开发 准确度 计算过程 评价区域 系数矩阵 主成份 构建 求解 样本 分析
【说明书】:

发明涉及石油勘探开发技术领域,特别是一种储层评价方法,该方法通过获取待评价区域中各储层样本的储层评价参数,分析储层评价参数之间的相关性得到相关系数矩阵,求解该矩阵得到多个特征值和特征向量,按照主成份分析的原理,占比越高的特征值及其特征向量对储层产能评价的作用越大,占比越低的特征值及其特征向量对储层产能评价的作用越小,且会对储层产能评价的准确度有一定的干扰,因此,合理选取有用的特征向量用于储层产能评价模型的构建,使得到的储层产能评价模型更加准确,用此模型得到的评价值更为合理,计算过程更加简便,进而使最终的评价结果更加精准、更加可靠。

技术领域

本发明涉及石油勘探开发技术领域,特别是一种储层评价方法。

背景技术

许多油气勘探地区为低孔、低渗储层,在有些低孔、低渗储层发育区具有非常可观的地质储量,但由于其地质条件复杂,储层非均质性较为严重,孔隙度较低,渗透率较低,优质储层规模较小,有效储层横向连续性较差,单井产能较低,因此,难以高效勘探、开发,这就需要对储层进行精细预测与评价,以寻找优质储层。

现有利用测井资料、地震数据资料,对目的层段储层进行分析评价。储层性能的好坏是由不同的物性储层评价参数反应的,通过引入特征性储层评价参数,例如,储能参数、渗透率、泥质含量、储层质量指标等,根据储层评价参数之间的相关性计算各储层评价参数的权重,构建综合评价预测指标体系进行储层的评价。但各储层评价参数的权重的计算方式较为复杂,且若将所有储层评价参数的数据都进行运算可能会出现个别干扰情况导致权重计算结果不准确,影响储层的评价结果。

发明内容

本发明的目的是提供一种储层评价方法,用以解决现有储层评价较为复杂、计算准确度不高的问题。

为了实现上述目的,本发明提供一种储层评价方法,包括以下步骤:

1)获取待评价区域中各储层样本的储层评价参数,储层评价参数包括孔隙度、渗透率、泥质含量、储层有效厚度、地层电阻率和品质指数中的至少四个;

2)构建由储层和对应储层评价参数数值组成的原始数据矩阵X,经过标准化处理得到标准化数据矩阵Z;根据标准化数据矩阵计算任两个储层评价参数数值之间的相关系数,得到相关系数矩阵;

3)求取相关系数矩阵的每个特征值λm和与特征值对应的特征向量Km,计算每个特征值在特征值总量中的占比,从占比的大到小选取至少一个特征值,使选取的特征值的占比之和在设定占比范围内,得到已选取的特征值对应的特征向量;

4)将已选取的特征值对应的特征向量分别叉乘标准化数据矩阵Z并求和,得到储层评价模型;根据储层评价模型和储层的储层评价参数得到对应储层的评价值,根据储层的评价值结合储层评价的分类标准对所述待评价区域的各储层进行评价。

有益效果是,通过分析储层评价参数之间的相关性得到相关系数矩阵,求解该矩阵得到多个特征值和特征向量,按照主成份分析的原理,占比越高的特征值及其特征向量对储层产能评价的作用越大,占比越低的特征值及其特征向量对储层产能评价的作用越小,且会对储层产能评价的准确度有一定的干扰,因此,合理选取有用的特征向量用于储层产能评价模型的构建,使得到的储层产能评价模型更加准确,用此模型得到的评价值更为合理,计算过程更加简便,进而使最终的评价结果更加精准、更加可靠。

进一步地,为了得到较准确的评价结果,所述设定占比范围为65%~85%。由于占比较小的特征值对储层产能评价模型的影响较小,加入该占比较小的特征值会对结果有一定的干扰,并且增加了计算量,因此,对于剩余的占比较小的特征值进行了剔除。

进一步地,为了准确得到储层评价的分类标准,储层评价的分类标准为根据已知井点钻井得到的储层评价和将已知井点储层评价参数代入储层评价模型得到的评价值得到。

进一步地,为了简单、准确实现标准化,所述标准化处理采用的是z-score标准化方法。

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