[发明专利]一种危险识别方法及装置

权利要求书

1.一种危险识别方法，应用于电子设备中，其特征在于，包括：

采集当前环境信息，所述当前环境信息包括当前环境对应的图像信息、声音信息、气味信息中的一种或多种；

基于预设特征信息对所述当前环境信息进行分析，获得分析结果；其中，所述分析结果用于表示所述电子设备对应的用户是否遇到危险或即将遇到危险；

在所述分析结果表明所述用户遇到危险或即将遇到危险时，输出报警信息，并将所述当前环境信息作为证据发送给指定用户和/或报警平台。

2.如权利要求1所述的危险识别方法，其特征在于，所述采集当前环境信息，包括：

通过设置在所述电子设备上的图像采集单元，采集所述图像信息；其中，所述图像信息包括图片信息和/或视频信息；

通过设置在所述电子设备上的声音采集单元，采集所述声音信息；

通过设置在所述电子设备上的气味感应单元，采集所述气味信息。

3.如权利要求1所述的危险识别方法，其特征在于，所述采集当前环境信息，包括：

在所述用户预约网约车后，采集所述用户上车前的环境信息；和/或

在所述用户预约网约车后，采集所述用户上车后的环境信息。

4.如权利要求1所述的危险识别方法，其特征在于，所述基于预设特征信息对所述当前环境信息进行分析，获得分析结果，包括：

从所述图像信息中确定一个或多个目标人物，并提取所述目标人物的人脸图像；

获取预设人脸特征，所述预设人脸特征是指特定人物的人脸特征，所述预设人脸特征是基于对特定数量级的数据进行分析得到的；

基于所述预设人脸特征，并利用人脸识别技术对所述目标人物的人脸图像进行人脸识别，以识别出所述目标人物是否为所述特定人物；

若是，则生成第一分析结果，所述第一分析结果用于表示所述用户遇到危险或即将遇到危险。

5.如权利要求1所述的危险识别方法，其特征在于，所述基于预设特征信息对所述当前环境信息进行分析，获得分析结果，包括：

从所述图像信息中确定一个或多个目标人物，并提取所述目标人物的表情信息；

获取预设微表情特征，所述预设微表情特征是指特定行为对应的微表情特征，所述预设微表情特征是基于对特定数量级的数据进行分析得到的；

识别所述目标人物的表情信息中是否包含所述预设微表情特征；

若包含，则生成第一分析结果，所述第一分析结果用于表示所述用户遇到危险或即将遇到危险。

6.如权利要求1所述的危险识别方法，其特征在于，所述基于预设特征信息对所述当前环境信息进行分析，获得分析结果，包括：

获取预设声音特征，所述预设声音特征包含预设词汇、预设语句、预设音调中的一种或多种，所述预设声音特征是指人处于特定环境中发出的声音所具备的特征，所述预设声音特征是基于对特定数量级的数据进行分析得到的；

识别所述声音信息中是否包含所述预设声音特征；

若包含，则生成第一分析结果，所述第一分析结果用于表示所述用户遇到危险或即将遇到危险。

7.如权利要求1所述的危险识别方法，其特征在于，所述基于预设特征信息对所述当前环境信息进行分析，获得分析结果，包括：

基于所述图像信息和/或声音信息中，确定一个或多个目标人物以及所述目标人物的当前行为；

获取预设行为特征，所述预设行为特征是指即将对所述用户构成伤害或已经对所述用户构成伤害的行为特征，所述预设行为特征是基于对特定数量级的数据进行分析得到的；

识别所述目标人物的当前行中是否包含所述预设行为特征；

若包含，则生成第一分析结果，所述第一分析结果用于表示所述用户遇到危险。