[发明专利]一种基于表情分析技术的会议质量评估系统及方法

权利要求书

1.一种基于表情分析技术的会议质量评估系统，其特征在于：所述会议质量评估系统包括至少一个图像采集单元、数据计算单元以及结果显示单元；

所述图像采集单元用于周期性采集参会人员的面部图像数据；

所述数据计算单元首先对面部图像数据进行面部特征识别，通过人脸运动与表情的关系，检测面部特征细微变化得到表情图像数据，并且将表情图像数据转化为对应的情感数据；

然后结合情感数据获取参会人员的综合投入指数；最后根据所有参会人员的综合投入指数形成会议评估结果；

所述结果显示单元用于对会议质量评估结果进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的基于表情分析技术的会议质量评估系统，其特征在于：所述数据计算单元包括数据连接模块、表情识别模块、投入度计算模块以及图像显示模块；

所述数据连接模块用于周期性接收参会人员的面部图像数据；

所述表情识别模块用于对面部图像数据进行面部特征识别，通过人脸运动与表情的关系，检测面部特征细微变化得到表情图像数据，并且将表情图像数据转化为对应的情感数据；

所述投入度计算模块用于将参会人员的情感数据分别整合成时间序列数据，结合情感数据的权重指数计算参会人员的投入度指数，并将所有参会人员的投入度指数整合，形成会议质量评估结果；

所述图像显示模块用于将会议质量评估结果传输到结果显示单元。

3.根据权利要求1所述的基于表情分析技术的会议质量评估系统，其特征在于：所述数据计算单元还包括图像消重模块，所述图像消重模块用于对不同图像采集单元采集的同一个参会人员的面部图像数据进行整合过滤。

4.根据权利要求1所述的基于表情分析技术的会议质量评估系统，其特征在于：所述情感数据包括正向情感数据和负向情感数据。

5.根据权利要求1所述的基于表情分析技术的会议质量评估系统，其特征在于：所述表情图像数据和对应的情感数据是预先关联设置的。

6.一种基于表情分析技术的会议质量评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤一：周期性采集参会人员的面部图像数据；

步骤二：对面部图像数据进行面部特征识别，通过人脸运动与表情的关系，检测面部特征细微变化得到表情图像数据，并且参照表情图像数据和情感数据预先关联设置，将表情图像数据转化为对应的情感数据；

步骤三：将参会人员的情感数据分别整合成时间序列数据，结合情感数据的权重指数计算参会人员的投入度指数；

步骤四：将所有参会人员的投入度指数整合，形成会议质量评估结果并显示。

7.根据权利要求6所述的基于表情分析技术的会议质量评估方法，其特征在于：在对面部图像数据进行面部特征识别时，需要对同一个参会人员的面部图像数据进行整合过滤。