[发明专利]一种内陆干旱区绿洲水资源监测方法及系统

说明书

本发明公开一种内陆干旱区绿洲水资源监测方法及系统。该方法包括：获取内陆干旱区绿洲的需水总量，所述需水总量包括生态需水量和农业需水量；获取水资源补给河的年均径流量；根据所述年均径流量和所述需水总量，得到待抽取的地下水量；根据所述待抽取的地下水量，确定水位下降高度；获取地下水平均埋深；根据所述水位下降高度和所述地下水平均埋深，确定当前地下水埋深。通过本发明的上述方法能够准确地得到当前地下水埋深，从而实现对内陆干旱区绿洲水资源的有效观测。

技术领域

本发明涉及绿洲水资源监测领域，特别是涉及一种内陆干旱区绿洲水资源监测方法及系统。

背景技术

绿洲是干旱区重要的生态系统，有着独特的人地关系和自然景观。新疆和甘肃境内的绿洲是学者研究的主要区域，研究焦点放在绿洲的水土资源合理配置、生态需水量、绿洲农业发展、生态环境建设、城镇发展特点和生态经济系统等方面。由于水资源是绿洲发展最重要的限制因子，直接决定绿洲的存在与发展，因此在研究绿洲问题时始终避不开对绿洲水资源的讨论。近些年来，绿洲地区经济有较快的发展与转型，这都是以大规模土地开发利用和超负荷的地下水开采为代价支撑的发展模式。

随着地下水的开采规模变大，地下水水位的下降速度也在加快，使得地区发展面临巨大困难与挑战。因此针对当前严峻的用水态势开展相应的绿洲用水需求与地下水埋深变化的研究有着迫切的现实需要，对绿洲的生态安全与可持续发展有着重要的意义。绿洲地下水资源受到人类活动与自然条件的共同影响，灌溉用水及地表来水是影响地下埋深动态变化的主要因子。近年来有许多围绕地下水埋深动态变化及其影响因素的研究工作，诸多成熟的数理统计方法已被广泛地运用于研究中，诸如回归分析、因子分析、主成分分析、层次分析、趋势分析及神经网络模型。然而上述方法在使用中存在诸多弱点：要求数据必须是典型分布且样本规模要大；计算繁杂；易出现正负相关颠倒。需要说明的是，地下水埋深是地下水资源量变化最直接的表现，因此，以上研究均期望找到影响地下水埋深动态变化的影响因素及其之间的线性关系。预测地下水埋深动态变化时，只需预测各影响因素未来变化趋势即可。描述一个区域地下水水位埋深现状时人们希望以一个平均埋深来反映该地区的地下水水位状态，目前计算区域平均值的方法通常采用泰森多边形法，但是这种方法对地下水动态变化的研究仅适用于区域较大、影响因素偏多的区域，对于物质循环较为封闭的小型绿洲区域便不再适用。原因是区域内影响埋深的因素之间相关性较强，使得构建的模型误差变大，得到的地下水埋深数据不准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种内陆干旱区绿洲水资源监测方法及系统，能够准确地得到当前地下水埋深，从而实现对内陆干旱区绿洲水资源的有效观测。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种内陆干旱区绿洲水资源监测方法，包括：

获取内陆干旱区绿洲的需水总量，所述需水总量包括生态需水量和农业需水量；

获取水资源补给河的年均径流量；

根据所述年均径流量和所述需水总量，得到待抽取的地下水量；

根据所述待抽取的地下水量，确定水位下降高度；

获取地下水平均埋深；

根据所述水位下降高度和所述地下水平均埋深，确定当前地下水埋深。

可选的，所述根据所述年均径流量和所述需水总量，得到待抽取的地下水量，具体包括：

将所述年均径流量和所述需水总量做差，得到待抽取的地下水量。

可选的，所述根据所述待抽取的地下水量，确定水位下降高度，具体包括：

根据所述待抽取的地下水量采用公式W＝μ·S·H，确定水位下降高度，其中，W为待抽取的地下水量，μ为给水度，S为供水区域面积，H为水位下降高度。