[发明专利]图像编解码的方法、装置和存储介质

说明书

本申请公开了用于图像编解码的方法、装置和芯片，其中，编码方法首先通过图像量化后的序列来获取游程值序列和级别值序列，基于游程值和级别值的分布概率，按照映射规则得到更新后的级别值的分布概率，最后根据级别值序列和更新后的级别值的分布概率进行熵编码，输出编码后的图像数据。译码侧仅需额外获知映射规则即可完成译码。该方法实施简单，能够提高图像的压缩效率，有效降低表征图像的数据量。

技术领域

本申请涉及图像处理与压缩领域，并且更具体地，涉及用于图像编解码的方法、装置和芯片。

背景技术

图像编码，即图像压缩，就是在保证一定重构质量的前提下，通过去除图像数据中的各种冗余，以尽量少的比特数来表征图像信息。图像压缩编码技术可以追溯到1984年通信行业对电视信号数字化传输的研究，至今已有超过30年的历史。JPEG、JPEG2000、MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、H.261、H.263等编码国际标准已经获得了极大的成功，新的图像编码方法还在不断涌现。

数字图像信号已被广泛应用于人们的日常生活中，已成为一种最常见的多媒体信号。图像编码技术通过消除原始图像信号内部的空间冗余而实现了图像数据的压缩，有效降低了表征图像所需的数据量。不过，在图像数据量减少的同时，其质量也会受到一定的影响。通常情况下，图像的压缩率越高，质量损失就越大。高效的图像编码算法要求在实现高压缩率的同时，也要保证压缩后的图像具有较高的质量。随着现代电子信息技术的不断发展，人们对图像清晰度和保真度的要求越来越高，同时，保存和传输高分辨率、高保真度的图像则需要更大的存储空间以及更高的网络带宽。如何有效降低表征图像的数据量，实现有限存储空间和带宽下高分辨率、高保真度图像的有效存储和传输，是图像压缩领域亟待解决的一个问题。

发明内容

本申请提供了用于图像编解码的方法、装置及芯片，可以有效降低表征图像的数据量，提高图像的压缩效率，同时不增加编解码的复杂度，实施简单。下面将从多个方面介绍本申请的发明内容，容易理解，以下多个方面以及多个方面的实现方式可以互相参考。

第一方面，本申请提供一种用于图像编码的方法，该方法包括获取图像量化后系数的一维序列，该一维序列基于扫描该量化后的系数的二维矩阵得到。基于该系数的一维序列获取游程值序列和级别值序列，该游程值序列为N＝{N₀,N₁,N₂,…,N_m-1}，该级别值序列为a＝{a₀,a₁,a₂,…,a_n-1}，该m和n均是正整数，该游程值序列中的每个游程值对应一个取值分布概率，该级别值序列中的每个级别值对应一个取值分布概率。基于游程值的取值分布概率和级别值的取值分布概率，按照预设的映射规则得到更新后的级别值的取值分布概率。根据该级别值序列和该更新后的级别值的分布概率进行编码，具体地，进行熵编码，获得并输出编码后的图像数据。