[发明专利]一种智能考勤方法及装置、电子设备在审
| 申请号: | 201910765173.5 | 申请日: | 2019-08-19 |
| 公开(公告)号: | CN111354096A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
| 发明(设计)人: | 高海超 | 申请(专利权)人: | 深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司 |
| 主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李弘 |
| 地址: | 518118 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 考勤 方法 装置 电子设备 | ||
本发明公开了一种智能考勤方法及装置、电子设备,包括:获取包括多个检测对象的图像信息;对图像信息进行人脸识别处理,按照识别出的各检测对象的人脸位置,将图像信息处理生成网格状位置图;根据网格状位置图和预先确定的网格状座位图,将两图对应网格内的人脸进行对比,判断对应网格内检测对象的匹配程度,得到考勤结果。本发明能够同时检测多个检测对象的考勤状态,提升考勤效率。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,特别是指一种智能考勤方法及装置、电子设备。
背景技术
目前的课堂考勤方法,一般是课前教师点名或是学生利用学生卡打卡签到,点名的方法效率低下,浪费课堂时间,打卡签到的方法有可能存在代为打卡的情况,不能真实反映出勤情况,实际情况中,还存在点名或打卡之后,学生逃课,实际未出勤的情况。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种智能考勤方法及装置、电子设备,能够同时检测多个检测对象的考勤状态,提升考勤效率和准确率。
基于上述目的,本发明提供了一种智能考勤方法,包括:
获取包括多个检测对象的图像信息;
对所述图像信息进行人脸识别处理,按照识别出的各检测对象的人脸位置,将所述图像信息处理生成网格状位置图;
根据所述网格状位置图和预先确定的网格状座位图,将两图对应网格内的人脸进行对比,判断对应网格内检测对象的匹配程度,得到考勤结果。
可选的,所述将所述图像信息处理生成所述网格状位置图的方法是:对所述图像信息进行识别处理,确定所述图像信息中所有人脸的位置,按照各人脸的位置,将所述图像信息裁剪成包括多个网格的所述网格状位置图,每个网格包括一组人脸信息。
可选的,根据每个所述检测对象的座位位置划分得到所述网格状座位图,所述网格状座位图中的每个网格包括该座位位置对应的人脸样本及基本信息;
将所述网格状位置图中各网格内的人脸信息和网格状座位图中对应网格内的人脸样本进行对比,根据对比结果,判断各网格所对应检测对象的出勤状态。
可选的,若所述网格状位置图中网格内所述人脸信息和所述网格状座位图中相应网格内所述人脸样本的相似度大于预设的匹配度,则判断该网格内对应的检测对象出勤,根据所述人脸样本对应的基本信息确定所述人脸信息的身份信息;若所述相似度小于所述匹配度或是所述网格状位置图中网格内没有人脸信息,则判断该网格内对应的检测对象缺勤。
可选的,在预定时间段之内,持续获得所述考勤结果,统计得到预定考勤结果,将所述预定考勤结果发送至终端,并显示于所述终端。
可选的,在预定时间段之内,持续获得所述考勤结果,统计每个检测对象在所述预定时间之内的缺勤时间,若特定检测对象的所述缺勤时间大于预设的缺勤时间阈值,判断所述特定检测对象缺勤。
本发明实施例提供一种智能考勤装置,包括:
图像获取单元,用于获取包括多个检测对象的图像信息;
图像识别模块,用于对所述图像信息进行人脸识别处理,按照识别出的各检测对象的人脸位置,将所述图像信息处理生成网格状位置图;
考勤检测模块,用于根据所述网格状位置图和预先确定的网格状座位图,将两图对应网格内的人脸进行对比,判断对应网格内检测对象的匹配程度,得到考勤结果。
可选的,所述图像识别模块包括:
人脸识别子模块,用于对所述图像信息进行识别处理,确定所述图像信息中所有人脸的位置;
位置图生成子模块,用于按照各个人脸的位置,将所述图像信息裁剪成包括多个网格的网格状位置图,每个网格内包括一组人脸信息。
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