[发明专利]链路聚合方法、系统和设备

说明书

本申请提供了一种链路聚合方法、系统和设备，其中，该方法包括：实时获取目标交易的链路数据；确定是否存在以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录；在确定存在以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录的情况下，将所述链路数据作为一条交易数据增加至所述交易记录的值中；确定以所述的链路数据的标识信息为键值的交易记录的创建时间点与当前时间点之间的差值是否达到预设时间阈值，在确定达到所述预设时间阈值的情况下，将以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录的值进行聚合得到对应于所述目标交易的交易链路数据。在本申请实施例中，可以实时对获取的链路数据进行聚合得到完整的交易链路数据以进行流量分析、实时绘制系统拓扑图等。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种链路聚合方法、系统和设备。

背景技术

随着微服务架构的出现和普及，使得一个大型复杂软件应用可以由一个或多个微服务组成，通常一个完整的交易流程需要调用多个微服务进行消息通信才最终闭环。从而使得分布式集群在承载了更大规模的并发量的同时，调用链路也更加错综复杂，实时聚合各个链路环节形成完整的交易链路，对于流量分析和拓扑分析是至关重要的。

现有的链路聚合方法通常是将当天产生的多个链路数据统一存储到预设数据库中之后，再在预设时间(例如：每天晚上10点)从预设数据库中查询出当天记录的所有链路数据，将技术交易流水号相同的链路数据串联起来得到完整的交易链路，从而通过批量的方式进行链路聚合，进而可以根据聚合结果确定当天记录的各链路的流量信息。由于在预设时间通过批量的方式进行链路聚合，通常当天的流量信息需要第二天才能确定，时效性较差。因而，采用现有的链路聚合方法无法实时对当前产生的链路数据进行聚合从而获取完整的交易链路以进行流量分析、实时绘制系统拓扑图等。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种链路聚合方法、系统和设备，以解决现有技术中无法实时对当前产生的链路数据进行聚合从而获取完整的交易链路以进行流量分析、实时绘制系统拓扑图等。

本申请实施例提供了一种链路聚合方法，包括：实时获取目标交易的链路数据；确定是否存在以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录；在确定存在以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录的情况下，将所述链路数据作为一条交易数据增加至所述交易记录的值中；确定以所述的链路数据的标识信息为键值的交易记录的创建时间点与当前时间点之间的差值是否达到预设时间阈值，在确定达到所述预设时间阈值的情况下，将以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录的值进行聚合得到对应于所述目标交易的交易链路数据。

在一个实施例中，在确定是否存在以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录之后，还包括：在确定不存在以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录的情况下，创建以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录，并将所述链路数据作为所述交易记录的值。

在一个实施例中，在完成所述目标交易需要调用多个应用节点的情况下，实时获取目标交易的链路数据，包括：实时获取所述多个应用节点中各应用节点记录的链路数据；将所述多个应用节点中各应用节点记录的链路数据，作为所述目标交易的实时的链路数据。

在一个实施例中，在创建以所述目标交易的标识信息为键值的交易记录，并将所述链路数据作为所述交易记录的值之后，还包括：将创建的以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录存储在缓存中；相应的，在将以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录的值进行聚合得到对应于所述目标交易的交易链路数据之后，还包括：从缓存中删除以所述链路数据的标识信息为键值的交易记录。