[发明专利]任务调度方法

说明书

本申请公开了任务调度方法，该方法包括：获取第一时间粒度的多个任务时间段的任务量；确定各个任务承接方在单位任务时间段的第一任务承接量；以及，确定第二时间粒度的多个任务承接时间段到各个任务时间段的第一效能映射关系；至少根据所述任务量、第一任务承接量和第一效能映射关系，确定任务承接方与任务承接时间段之间的第一对应关系。采用这种处理方式，使得任务调度可以兼容不同时间粒度的任务需求，如较粗时间粒度的班次级别、精细时间粒度的小时级别，以适应电商客服、新零售等精细化运营的业务场景，能够尽量减少前期的人为设定和后期的手动调整；因此，可以有效提高任务调度的合理性，改善劳动力管理绩效。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及任务调度方法。

背景技术

服务行业(如客服、零售企业等等)一方面面临任务量增长的压力，另一方面又面临人力成本上升的压力，要维持合理的利润以及人均任务量，是各个服务企业都要面对的挑战。所以服务行业都在关注提供员工的利用率以及排班的科学性，进而提升整理的劳动力管理效率。

从任务处理角度而言，人员排班问题即任务调度问题。目前，常用的任务调度方法是基于班次分派的方法，即人员(任务承接方)和任务的时间粒度都是班次(如晚班、早班等等)。基于班次分派的方法具体可采用模式重复、历史沿用、规则引擎等等实施方式。下面对这些常用实施方式的技术特点及其缺点进行简要说明。

1、模式重复的任务调度方式。该方式的特点是：设置简单模型进行重复，如：早-早-中-中-晚-晚-休。该方式的缺点是：需人为设定，难以支持复杂场景。

2、历史沿用的任务调度方式。该方式的特点是：复制上一周期的班表。该方式的缺点是：无法支持变化的需求，后期调整的工作量可能很大。

3、规则引擎的任务调度方式。该方式的特点是：使用多种规则依次筛选出合适人员，进行任务分配。该方式的缺点是：难以综合考虑所有因素，常导致一些硬性约束违反。

然而，在实现本发明过程中，发明人发现在电商客服、新零售等精细化运营的业务场景中，越来越多的企业可以基于大数据，对未来一段时间的任务需求量做预估，根据精细化运营的需求，其预估粒度可以到一小时甚至半小时。然而，在人员供给侧，考虑到人员的管理特性，人力资源的时间粒度仍然以班次为单位，跨度可长达数小时。并且，在安排人员时需要综合考虑工作时长、休息等硬性的法律规定，以及班次公平性、班次切换偏好等软性的人性化管理和个性化需求。

综上所述，一方面，在精细化运营的业务场景中，任务需求量的时间粒度为小时级，而人力资源的时间粒度为班次级；另一方面，现有的基于班次分派的方法要求人员和任务的时间粒度都是班次，这样就会导致现有任务调度方法无法适应精细时间粒度的任务需求，因而降低了精细化运营的业务场景中任务调度的合理性。伴随着服务量的增长，人力成本的攀升，如何设计适用于精细化运营的业务场景的任务调度系统，以达到提升人力资源的利用率和服务水平，用更少的成本获得更佳的用户体验是服务行业人力调度的核心问题。

发明内容

本申请提供任务调度方法，以解决现有技术存在的任务调度合理性较低的问题。

本申请提供一种任务调度方法，包括：

确定第一时间粒度的多个任务时间段的任务量；

确定多个任务承接方在单位任务时间段的第一任务承接量；以及，确定第二时间粒度的多个任务承接时间段到各个任务时间段的第一效能映射关系；

至少根据所述任务量、第一任务承接量和第一效能映射关系，确定任务承接方与任务承接时间段之间的第一对应关系。

可选的，所述第一对应关系采用如下方式确定：

根据所述第一任务承接量和任务承接方组信息，确定各个任务承接方组在单位任务时间段的第二任务承接量；