[发明专利]一种对象推荐方法及装置

权利要求书

1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的多元兴趣特征，所述多元兴趣特征是对所述用户交互过的对象的特征聚类后得到的；

获取多个对象中的每一个对象的特征；

至少根据所述多元兴趣特征和每一个对象的特征，在所述多个对象中选择所述用户感兴趣的对象；

向所述用户推荐选择的对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象至少包括：简历、影评、新闻以及商品。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的多元兴趣特征，包括：

在所述多个对象中，确定所述用户交互过的交互对象；

获取所述交互对象的特征；

对所述交互对象的特征聚类，得到至少两个类别的特征集合，每一个特征集合中包括至少一个特征；

根据至少两个类别的特征集合确定所述用户的多元兴趣特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据至少两个类别的特征集合确定所述用户的多元兴趣特征，包括：

对于任意一个类别的特征集合，将所述类别的特征集合中的特征进行均值化处理，得到所述类别的均值特征；

将每一个类别的均值特征组合为所述用户的多元兴趣特征。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的用户标识；

存储所述用户标识与所述用户的多元兴趣特征之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取用户的多元兴趣特征，包括：

获取所述用户的用户标识；

基于所述用户标识在所述对应关系中获取所述用户的多元兴趣特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多元兴趣特征和每一个对象的特征，在所述多个对象中选择所述用户感兴趣的对象，包括：

计算每一个对象的特征分别与所述多元兴趣特征之间的特征相似度；

选择预设数量个按照与所述多元兴趣特征之间的特征相似度由高到低排列的对象，作为所述用户感兴趣的对象。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多元兴趣特征包括多个一元兴趣特征；

所述计算每一个对象的特征分别与所述多元兴趣特征之间的特征相似度，包括：

对于每一个对象的特征，计算所述对象的特征分别与每一个一元兴趣特征之间的特征相似度；将最大的特征相似度确定为所述对象的特征与所述多元兴趣特征之间的特征相似度。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多元兴趣特征包括多个一元兴趣特征；

所述计算每一个对象的特征分别与所述多元兴趣特征之间的特征相似度，包括：

对于每一个对象的特征，计算所述对象的特征分别与每一个一元兴趣特征之间的特征相似度；

根据计算得到的特征相似度分别确定每一个一元兴趣特征的权重；

根据每一个一元兴趣特征的权重将所有一元兴趣特征加权聚合，得到聚合特征；

计算每一个对象的特征分别与所述聚合特征之间的特征相似度。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个对象中的每一个对象的特征，包括：

对于每一个对象，获取所述对象的描述信息；

根据所述对象的描述信息获取所述对象的特征信息。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象的描述信息获取所述对象的特征信息，包括：

将所述对象的描述信息输入深度模型中；

获取深度模型的倒数第二层输出的内容，并作为对象的特征信息。