[发明专利]智能投顾产业测试和评估沙盒

说明书

智能投顾产业测试评和估沙盒用区块链沙盒的方式来测试和评估智能投顾产品的方法和系统。智能投顾产品的测试数据，智能投顾产品运行软件，和智能投顾产品评估软件，必须取自一个或多个区块链；测试和评估结果，必须通过共识或验证过程，而该共识可以是某区块链操作的一部分，或与任意区块链操作无关；在共识和/或验证之后，测试结果和评估结果必须放在一个或多个区块链系统上。

技术领域

本发明涉及智能投顾的方法和系统，尤其涉及以沙盒的方式来测试和评估管智能投顾的方法和系统。

背景技术

智能投顾又称机器人理财，是虚拟机器人基于客户自身理财需求，通过算法和产品来完成以往人工提供的理财顾问服务。

显然，智能投顾产品必须在可信和标准化的环境中进行测试。智能投顾需要信用，因为欺诈性的智能投顾能对投资者造成巨大的经济损失。智能投顾也需要标准化测试，因为每个智能投顾产品都声称可以赚钱，但这些宣称必须在平等的基础上进行比较。投资建议必须在各种市场都能有好的表现，广泛测试是必要的。此外，许多智能投顾产品声称能根据不同投资者需求,做量身定制的投资建议。这些产品必须进行量身定制的测试，以便验证其声明有足够的依据。

沙盒（sandbox）是计算机科学术语，指一种为运行中的程序提供的隔离而又安全的环境。对於一些来源不可信、具破坏力或无法判定程序意图的程序，沙盒提供实验，测试，和评估的安全环境。

因此，沙盒环境是测试和评估智能投顾的很好的框架。可信和标准化的智能投顾的评估（测试）可以分为三步测试要点：第一步确保输入的测试数据是被认可的标准数据，第二步确保智能算法在运行前后不会有调整或篡改，第三步确保智能投顾所输出的运算结果是真实且不曾被篡改。

智能投顾的市场中，存在一些欺诈现象。许多欺诈现象根原于“测试数据”、“测试算法”和“测试结果”这三个环节中。

在“测试数据”环节中，就存在适用不标准、不正确的数据。

在“测试算法”环节，会存在对外宣称能够实现的算法，可是真正运行的时候用的是另外算法，或者甚至用人工来实现。运算结果虽然满足要求，但过程并非使用了真实有效的算法。由于算法程序会存在不断迭代更新的情况，因此对算法的评估也存在锚定时间、锚定地点等需求，从而确保算法测试的结果满足要求。在“测试结果”环节，同样存在结果被篡改的可能性。

基于这三个步测试要点，不可篡改和标准化要求是最重要的因素。在这里，区块链成为一个有用的工具；区块链的数据不可改变，并保证每个结点的数据是一致的。该属性在沙盒测试中发挥关键作用。所以区块链技术非常适用于智能投顾系统评估（测试）。今天，智能投顾测试沙盒需要一个使用区块链技术来提供适当的框架和一致的测试方法。

发明内容

本发明的各方面涉及以沙盒的方式来测试和评估智能投顾产品的方法和系统。下文将提及智能投顾产品测试和评估的沙盒系统。此沙盒系统将被简称为“沙盒系统”。

根据本发明的一个方面，合适的测试数据可以包括模拟（仿真）数据。但模拟数据必须与真实数据有相同的统计特性，例如均值，方差和/或其他参数。在一个实施例中，合适的测试数据可以是真实数据，或者是仿真数据，或是真实和仿真数据混合的；而仿真数据需要在统计上与真实数据有一致性，即仿真数据与真实数据同有相同的统计特性。

一个智能投顾供应商可以将他的产品带到沙盒系统进行测试和评估。该智能投顾供应商提供：（1）供应商提供的测试数据；（2）该产品的黑盒或白盒软件(即该智能投顾的黑盒或白盒算法实现)，必须可安装在沙盒系统测试环境中；（3）有关该产品的相关文件。