[发明专利]图像数据的采集处理方法、系统及智能摄像头、服务器

说明书

本申请涉及一种基于人工智能技术的图像数据的采集处理方法、系统及智能摄像头、服务器，该方法在利用智能摄像头采集图像数据之后，进一步利用智能摄像头中集成的第一AI计算模型对所采集的图像数据进行了AI计算处理，从中识别并提取出了所需的有效图像信息，最终将有效图像信息而非原始图像数据传输至服务器，由此可见，本申请提出了一种在摄像头端进行图像采集与处理的边缘计算模型，基于该模型可将图像数据的处理任务从服务器端转移至网络边缘节点的摄像头端执行，这样，可直接在网络边缘节点的摄像头端将所采集图像数据中的无效数据滤除，有效降低了后续的数据传输量，进而降低了数据传输过程中对网络资源的占用量、减小了数据传输延时。

技术领域

本申请属于基于人工智能的物联网信息采集与处理技术领域，尤其涉及一种图像数据的采集处理方法、系统及智能摄像头、服务器。

背景技术

在物联网环境下，传统的数据采集通常基于中心计算模型实现，以图像数据的采集为例，在该中心计算模型下，如图1所示，首先由各个摄像头进行图像采集(如拍摄图像或录制视频流等)，之后通过网关设备将采集的图像数据传输至数据中心的服务器上，进而由服务器基于相应AI算法提取所采集图像中的有效图像信息(如人脸数据、车辆信息等)，并将提取的有效图像信息存储至数据中心，以备后续展开相关应用。

此种基于中心计算模型的数据采集方式，由于需在数据中心的服务器端进行所需的数据处理，从而摄像头需将采集的全量原始图像信息传输至服务器，这必然导致存在很大的数据传输量，数据冗余较大，而较大的数据传输量往往需要较大的网络带宽、较长的数据耗时，因此该方式存在需要占用更多的网络资源、数据传输延时大等缺陷。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种图像数据的采集处理方法、系统及智能摄像头、服务器，以通过提出一种在摄像头端进行图像采集与处理的边缘计算模型，来降低摄像头向数据中心的服务器传输数据时的数据传输量，进而降低数据传输过程对网络资源的占用量、减小数据传输延时。

为实现上述目的，一方面，本申请提供了一种图像数据的采集处理方法，该方法应用于智能摄像头，该智能摄像头包括摄像头本体、第一存储器、第一处理器及数据传输接口，所述第一存储器中存储有第一人工智能AI计算模型；

该方法包括：

利用所述摄像头本体采集图像数据；

利用所述第一处理器调用所述第一AI计算模型，基于所述第一AI计算模型识别并提取所述图像数据中的有效图像信息；

利用所述数据传输接口传输所述有效图像信息至服务器。

另一方面，本申请还提供了另一种图像数据的采集处理方法，该方法应用于服务器；

该方法包括：

接收智能摄像头传输的有效图像信息；所述有效图像信息为智能摄像头利用第一AI计算模型对采集的图像数据进行信息识别及提取后所得的信息；

识别所述有效图像信息所属的目标类别；

将所述有效图像信息按所述目标类别存储至数据中心。

又一方面，本申请还提供了一种智能摄像头，该智能摄像头包括：

摄像头本体，用于进行图像数据采集；

数据传输接口，用于进行图像数据传输；

第一存储器，用于至少存储计算机操作指令及第一AI计算模型；

第一处理器，用于加载并执行所述计算机操作指令，通过加载并执行所述计算机操作指令至少用于进行以下处理：

控制所述摄像头本体采集图像数据；

调用所述第一AI计算模型，基于所述第一AI计算模型识别并提取所述图像数据中的有效图像信息；