[发明专利]一种兴趣分析测评方法和系统

说明书

本发明提供一种兴趣分析测评方法和系统，测评方法包括如下步骤：建立试题得分、表情得分与兴趣得分之间关系的兴趣分析模型以及用户兴趣得分与兴趣之间的对应关系；获取用户的试题得分和表情得分，将其输入到兴趣分析模型，得到该用户的兴趣得分；根据用户的兴趣得分以及兴趣得分与兴趣之间的对应关系得到用户的兴趣测评结果。本发明所提供的技术方案，根据用户的试题得分、表情得到用户的兴趣，可对用户兴趣进行在线测评，并且不会由于人为原因导致测评结果存在误差，从而解决现有技术对学员测评方式存在的成本高、效率低、可靠性差的问题。

技术领域

本发明属于测评技术领域，具体涉及一种兴趣分析测评方法和系统。

背景技术

以往的教育方式都是大众式、无差别的教育模式，即每个学员都是接收同样的教育。但是每个学员的兴趣、爱好和特长都不同，这种教育方式不能因人施教，使很多学员的特长得到培养和发挥。

随着生活水平的日益提高和科学技术的发展，人们对教育也越来越重视，因此很多教育机构都建立了根据学员兴趣、爱好进行教育的教育系统，这种教育系统需要先对学员的兴趣进行测评，再根据测评结果制定教育方式。

现有的对学员兴趣测评的方法是将测评试题打印在纸张上，根据学员做试题的得分得到学员的兴趣、爱好。这种测评方式不仅需要学员现场测评，还需要阅卷老师逐个批改才能等得到得分，成本较高且效率较低，并且在阅卷过程中可能由于失误导致测评结果存在误差。

发明内容

本发明的目的是提供一种兴趣分析测评方法和系统，用于解决现有技术对学员测评方式存在的成本高、效率低、可靠性差的问题。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案为：

一种兴趣分析测评方法，包括如下步骤：

(1)建立试题得分、表情得分与兴趣得分之间关系的兴趣分析模型以及用户兴趣得分与兴趣之间的对应关系；

设试题得分为x，图像得分为y，兴趣得分为z，则试题得分、表情得分与兴趣得分之间的关系为：

z＝ax+by

其中a为试题得分x的权重值，b为表情得分的权重值；

(2)获取用户的试题得分和表情得分，将其输入到兴趣分析模型，得到该用户的兴趣得分；

(3)根据用户的兴趣得分以及兴趣得分与兴趣之间的对应关系得到用户的兴趣测评结果。

进一步的，获取用户表情得分的方法包括如下步骤：

采用包括人物表情图像的训练集对卷积神经网络进行训练，得到训练后的卷积神经网络；

获取用户图像，将其输入到训练好的卷积神经网络中，得到用户图像中的用户表情。

进一步的，获取用户表情得分的方法还包括对所述训练集中各图像和用户图像进行预处理的步骤，预处理包括对对应图像进行旋转矫正、裁剪、下采样和灰度归一化处理。

进一步的，获取用户试题得分的方法包括如下步骤：首先获取用户信息；然后根据用户信息从试题库中选择出相应的测评试题，将其发送给用户并获取用户答复测评试题的答案；最后根据用户答复测评试题的答案得到用户的试题得分。

进一步的，所述用户信息包括用户的年龄信息和性别信息。

一种兴趣分析测评系统，包括服务器和多个与服务器通讯连接的客户端；所述服务器包括处理器和存储器，存储器存储有用于在所述处理器上执行的计算机程序，所述处理器执行该计算机程序时，实现如下步骤：

(1)建立试题得分、表情得分与兴趣得分之间关系的兴趣分析模型以及用户兴趣得分与兴趣之间的对应关系；