[发明专利]基于性格模型的智能机器人数据处理的方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于性格模型的智能机器人数据处理的方法及装置。该申请的方法包括获取用户请求，用户请求包括机器人的工作职能；根据用户请求匹配与用户请求对应的机器人职业性格模型，机器人职业性格模型是基于荣格意识功能类型和迈尔斯布里格斯类型指标MBTI构建的；根据机器人职业性格模型获取与其对应的工作模式，不同的机器人职业性格模型对应不同的工作模式，工作模式至少配置了信息采集方式、信息加工方式、输出内容选择的依据、以及输出内容的表达方式；根据工作模式对机器人进行控制。本申请可以应用于个人客户和企业客户，但主要应用的对象是企业客户。本申请解决现有机器人智能化及商业化的问题。

技术领域

本申请涉及机器人技术领域，具体而言，涉及一种基于性格模型的智能机器人数据处理的方法及装置。

背景技术

智能机器人作为一种包含相当多学科知识的技术，几乎是伴随着人工智能所产生的。而智能机器人在当今社会变得越来越重要，越来越多的领域和岗位都需要智能机器人参与、这使得智能机器人的研究也越来越频繁。

在不同的应用需求中或者对于不同职业的用户来讲，智能机器人信息采集、加工、输出的方式都应该是不同的，才能够最大化数据运算的效率，加速机器人智能化的进步，促进人类社会的文明发展。然而现有的机器人的智能化程度较低，无法满足现有的发展需求。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于性格模型的智能机器人数据处理的方法及装置，以加速机器人的智能化和商业化进程。

为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种基于性格模型的智能机器人数据处理的方法。

根据本申请的基于性格模型的智能机器人数据处理的方法包括：

获取用户请求，所述用户请求包括机器人的工作职能；

根据所述用户请求匹配与用户请求对应的机器人职业性格模型，所述机器人职业性格模型是基于荣格意识功能类型和迈尔斯布里格斯类型指标MBTI构建的；

根据机器人职业性格模型获取与其对应的工作模式，不同的机器人职业性格模型对应不同的工作模式，所述工作模式至少配置了信息采集方式、信息加工方式、输出内容选择的依据、以及输出内容的表达方式；

根据所述工作模式对机器人进行控制。

进一步的，所述根据所述工作模式对机器人进行控制包括：

获取启动指令后，根据信息采集方式获取信息，所述信息采集方式包括采集当前环境中事物的表象特征或者获取与当前环境中事物的表象特征相关联的延展信息；

根据信息加工方式对信息进行加工，所述信息加工方式包括持续记录信息并得出多元结论或者持续记录信息并得出一元结论；

接收用户的指令信息，并对所述指令信息进行语义分析，得到语义分析结果；

根据语义分析结果以及输出内容选择的依据从加工后的信息中选择输出内容，所述输出内容选择的依据包括根据情绪特征选择或根据客观逻辑规则选择；

根据输出内容的表达方式将输出内容输出，所述输出内容的表达方式包括外倾表达方式或者内倾表达方式。

进一步的，若信息采集方式为获取当前环境中事物的表象特征相关联的延展信息，所述根据信息采集方式获取信息包括：

获取当前环境中事物的表象特征；

根据表象特征从预设数据库中查找与所述表象特征相关联的信息；

将表象特征与其相关联的信息建立关联关系；

将与表象特征有关联关系的信息确定为与表象特征对应的延展信息。