[发明专利]一种基于批阅识别的错题集生成与答题统计系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于批阅识别的错题集生成与答题统计系统及方法，系统包括特征试题册、个人终端和相应的上位机功能模块，特征试题册为包含特征二维码和试题分割标志点的纸质试题册；个人终端包括含摄像头的PC、笔记本电脑、平板电脑或手机等；上位机功能模块包括图像处理单元、数据分析单元、错题数据库、答题情况数据库及统计与显示单元；本发明通过个人终端上的摄像头定时扫描特征试题册，判定教师的手动批阅情况，统计学生的答题情况，形成错题集，以供教师和学生使用，以提高教学和学习效率。与现有技术相比，本发明具有不影响教师批阅习惯、效率高、操作方便、系统配置要求低等优点。

技术领域

本发明涉及教育、培训设备技术领域，尤其是涉及一种基于批阅识别的错题集生成与答题统计系统及方法。

背景技术

目前的错题集设计，主要包括纸质和电子的两类形式。

1.纸质错题集

(1)目前，大部分错题集仍然采用的是最传统收集方式，即学生自己摘抄或剪贴各个科目的错题，收集成册。基于这种方式，专利CN201620694142公开了一种“复制粘贴”错题的工具，以进一步提高错题收集的效率。

(2)专利CN201520047734公开了一种用于记录思维导图笔记及错题集的纸质笔记本，使错题和知识点的关联更突出。

然而通过以上方式制作错题集，均存在纸质错题集共性的问题，即：①人工摘抄(或通过工具切割)费时费力；②纸质文档不易于保存和分享。学生毕业了，错题集就随之“消失”了，学生通过以上方式设计的错题本，仅限于个人使用，教师仍然只能手动收集或大致预估学生答题情况统计数据来调整授课内容。

2.电子错题集

(1)专利CN201610016322公开了一种基于树形结构知识树模型的题库管理系统，可以按照科目分类存储已完成的作业集；并统计正确率、完成时间以及完成次数。但这类作业本身是电子的，不适于当前广泛使用的纸质批阅形式。

(2)专利CN201710340346公开了一种错题自动整理装置，该装置采用便携式扫描仪将需要整理的题目扫描一下，然后打印下来粘到本子上，整理成册，也可以将扫描的信息存储起来，根据操作自动生成文档，整理成电子版错题集。这种方式的缺点在于：①使用者(学生)都要配备专门的扫描打印设备，成本高，且不易于携带；②该方法扫描的是原题，而答案，则需要在云端搜索匹配，这样无法保证一定能搜索到理想的答案，且无法收录教师的批改痕迹；③收集的题目必须手动整理，与知识点进行关联，不利于后期学习；④教师仍需要手动收集答题情况统计数据。

(3)专利CN201811279154公开了一种错题集自动识别生成方法及装置，该方法是通过用户拍照或扫描获取错题图像信息，使用基于A.I算法的识别文字和图片，获取错题的题干和答案；并与试题库题目进行对比得出相似度评价值；将相似度高的题目存入用户错题库，形成用户错题集。该方法中，对于无法识别出的答案部分，是直接擦除，只将题干录入错题库的，因此缺少了一部分关键信息，且无法很好的保留教师的批改痕迹。而对于题库容量，识别算法与识别设备都有很高的要求。此外，该方法中未提及错题图像的获取方法以及后期数据统计分析问题。

此外，目前投入使用的自动批阅系统基本只针对试卷，通过专门的扫描阅卷设备进行扫描，对硬件要求较高，通常以年级组或学校为单位进行配置，不适用于日常作业的批改。由于主观题答题方式和书写规范的不确定性，目前对主观题的自动识别技术仍然存在较大的困难，至少可以预见，在未来5-10年内，教师手工批阅仍将是大部分学校中学生日常习题的主要批阅方式。在此背景下，还没有既不需要复杂的外部设备，又不影响教师常规批阅行为，同时能够自动统计批阅结果得出答题情况统计数据，并对学生错题进行自动整理的错题收集方案。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于批阅识别的错题集生成与答题统计系统及方法。