[发明专利]三维流场内粒子重构方法及装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910741681.X | 申请日: | 2019-08-12 |
公开(公告)号: | CN110619677A | 公开(公告)日: | 2019-12-27 |
发明(设计)人: | 高琪;李其杰;魏润杰 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T15/00 |
代理公司: | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李梅香;张颖玲 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三维 粒子 二维图像 三维矩阵 神经网络 重构 存储介质 电子设备 初始化 粒子场 算法 采集 输出 申请 | ||
1.一种三维流场内粒子重构方法,其特征在于,包括:
获取对三维流场内粒子采集形成的二维图像;
根据所述二维图像,基于初始化算法得到初始三维矩阵;
将所述初始三维矩阵输入到神经网络;
基于所述神经网络的输出得到三维粒子场。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述初始化算法包括:倍增视线初始化MLOS算法、乘法初始假设MFG算法或常数初始化算法。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照所述神经网络的输入矩阵尺寸,分割所述初始三维矩阵得到尺寸等于所述输入矩阵尺寸的S个第一矩阵;其中,S为不小于2的正整数;
所述将所述初始三维矩阵输入到神经网络,包括:
将S个所述第一矩阵依次输入到所述神经网络。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述神经网络的输出得到三维粒子场,包括:
获取所述神经网络输出的第二矩阵,其中,一个所述第二矩阵对应于一个所述第一矩阵;
按照所述第二矩阵对应的第一矩阵,拼接S个所述第二矩阵得到表征所述三维粒子场的重构三维矩阵。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
第s个所述第一矩阵和第s+1个所述第一矩阵,在所述初始三维矩阵中邻接分布;s为小于S的正整数;
或者,
第s个所述第一矩阵和第s+1个矩阵,在所述初始三维矩阵中有部分重叠。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述获取对三维流场内粒子采集形成的二维图像,包括:
获取对所述三维流场内粒子从至少两个角度采集形成的二维图像。
7.一种三维流场内粒子重构装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取对三维流场内粒子采集形成的二维图像;
初始化模块,用于根据所述二维图像,基于初始化算法得到初始三维矩阵;
输入模块,用于将所述初始三维矩阵输入到神经网络;
输出模块,用于基于所述神经网络的输出得到三维粒子场。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述初始化算法包括:倍增视线初始化MLOS算法、乘法初始假设MFG算法或常数初始化算法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器;
处理器,与所述存储器连接,用于通过执行存储在所述存储器上的计算机可执行指令,能够实现权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令;所述计算机可执行指令,能够实现权利要求1至6任一项所述的方法。
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