[发明专利]一种计算机数据采集挖掘系统

说明书

本发明公开了一种计算机数据采集挖掘系统，包括网页标签编辑模块，给网页添加标签，并将网页的和其标签记录；用户习惯采集模块，通过浏览器收集用户浏览过的网页，并将用户浏览过的网页的标签记录下来；数据挖掘模块，对用户浏览过的网页的标签进行统计，得到用户的喜好特征；商品特点采集模块，将商品的描述进行关键词的提取得到商品的特点；商品信息排序模块，根据喜好特征在匹配数据库查找商品的特点，并将与查处出的商品的特点一致的购物网站的商品筛选出来；聚合分发模块，显示商品信息排序模块中筛选出来的商品。本发明根据用户在网页的浏览特点，通过数据挖掘的方式得到用户的特征，在根据用户的特征为用户显示合适其特点的商品。

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别涉及一种计算机数据采集挖掘系统。

背景技术

在现在的互联网应用中，搜索引擎是用户经常会用到的。搜索引擎会帮助用户找到自己想要的内容，尤其是在购物中，用户通过搜索引擎找到自己想要购买的东西，在搜索出来的东西中进行挑选，最终决定是否购买。

在现在的购物软件中，都只是将搜索引擎搜索出来的商品进行简单的罗列，而并没有考虑用户适合什么样的产品，这样，在用户进行商品的挑选的时候，就会花费较多的时间，才能找到适合自己的商品，这样长期以往，一定会降低用户的体验。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种计算机数据采集挖掘系统，根据用户在网页的浏览特点，通过数据挖掘的方式得到用户的特征，在根据用户的特征为用户显示合适其特点的商品。

为此，本发明提供一种计算机数据采集挖掘系统，包括：

网页标签编辑模块，用于给网页添加标签，并将每一个网页的和其标签记录在浏览器中；

用户习惯采集模块，通过浏览器收集每一个用户浏览过的网页，并将用户浏览过的网页的标签记录下来；

数据挖掘模块，用于对用户浏览过的网页的标签进行统计分析，得到用户的喜好特征；

用户特征存储模块，用于存储数据挖掘模块中得到的每一个用户的用户ID和器对应的喜好特征；

商品特点采集模块，将购物网站中的每一个商品的描述进行关键词的提取，得到每一个商品的特点；

商品信息排序模块，根据用户的用户ID在用户特征存储模块中查找到用户的喜好特征，再根据用户的喜好特征在匹配数据库查找对应的商品的特点，并将与查处出的商品的特点一致的购物网站的商品筛选出来；

匹配数据库，用于存储用户的喜好特征以及该喜好特征对应的商品的特点；

聚合分发模块，用于将商品信息排序模块中筛选出来的商品，通过显示端分发给用户进行显示。

进一步，所述网页标签编辑模块包括：

网页内容读取模块，用于提取网页上的文字信息；

关键词提取模块，用于提取出网页上的文字信息的全部关键词；

标签确定模块，将关键词提取模块提取模块中的关键词进行统计，并将统计出来最多的关键词作为该网页的标签；

标签记录模块，将标签确定模块中的网页及该网页对应的标签存储在浏览器中的存储空间中。

进一步，所述数据挖掘模块包将括：

标签统计模块，用于将用户浏览过的网页的标签进行统计，得到每一个标签出现的次数，并且按照降序的排序方法进行排序；

特征数据库，用于存储用户的喜好特征和该喜好特征所对应的网页的标签，一个喜好特征对应一个标签；

匹配模块，将标签统计模块中每一个标签都在特征数据库中进行查找，得要对应的喜好特征；