[发明专利]X射线检测器在审
申请号: | 201910738639.2 | 申请日: | 2016-11-23 |
公开(公告)号: | CN110464372A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 朴钟曙;李雄 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00;G16H30/20;G16H40/40;G16H40/63 |
代理公司: | 11105 北京市柳沈律师事务所 | 代理人: | 刘虹<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 检测器 主机设备 配对 配对请求 入射 响应 控制X射线 处理器 配置 发送 | ||
1.一种X射线检测器,包括:
检测器,被配置为将入射在检测器上的X射线转换成X射线数据;和
至少一个处理器,被配置为响应于X射线入射在检测器上而控制X射线检测器,
向主机设备发送配对请求以请求将X射线检测器与主机设备配对,并且
响应于从主机设备接收到对配对请求的配对响应,执行控制以完成X射线检测器与主机设备的配对。
2.根据权利要求1所述的X射线检测器,其中,
检测器是可激活的,并且在激活后将入射的X射线转换为X射线数据,并且
所述检测器被配置为响应于X射线入射在检测器上而被激活。
3.根据权利要求1所述的X射线检测器,还包括:
存储器,用于存储X射线数据,
其中,所述至少一个处理器被配置为,当所述检测器在所述X射线检测器与所述主机设备的配对完成之前将所述X射线转换为所述X射线数据时,执行控制以在X射线检测器与主机设备的配对完成之后将存储在所述存储器中的X射线数据发送到所述主机设备。
4.根据权利要求1所述的X射线检测器,还包括:
至少一个通信器,其包括可操作以发送配对请求和接收配对响应的Wi-Fi模块和Wi-Fi直连模块中的任何一个或任何组合。
5.一种X射线检测器,包括:
检测器,被配置为将入射在检测器上的X射线转换成X射线数据;
传感器,被配置为感测X射线在检测器上的入射;和
至少一个处理器,被配置为响应于传感器感测到X射线入射在检测器上而控制X射线检测器,
向主机设备发送配对请求以请求将X射线检测器与主机设备配对,并且
响应于从主机设备接收到对配对请求的配对响应,执行控制以完成X射线检测器与主机设备的配对。
6.根据权利要求5所述的X射线检测器,其中,
检测器是可激活的,并且在激活后将入射在检测器上的X射线转换成X射线数据,并且
所述至少一个处理器被配置为,响应于传感器感测到X射线入射在检测器上而激活检测器。
7.根据权利要求5所述的X射线检测器,还包括:
存储器,用于存储X射线数据,
其中,所述至少一个处理器被配置为,当所述检测器在所述X射线检测器与所述主机设备的配对完成之前将所述X射线转换成所述X射线数据时,执行控制以在X射线检测器与主机设备的配对完成之后将存储在存储器中的X射线数据发送到主机设备。
8.根据权利要求5所述的X射线检测器,还包括:
至少一个通信器,其包括可操作以发送配对请求和接收配对响应的Wi-Fi模块和Wi-Fi直连模块中的任何一个或任何组合。
9.一种X射线检测器,包括:
检测器,其是可激活的,并且被配置为当被激活时将入射在检测器上的X射线转换成X射线数据;
传感器,被配置为感测X射线在检测器上的入射;和
至少一个处理器,被配置为响应于传感器感测到X射线入射在检测器上而控制X射线检测器,
激活检测器,从而检测器将X射线转换为X射线数据,
向主机设备发送配对请求以请求将X射线检测器与主机设备配对,并且
响应于从主机设备接收到对配对请求的配对响应,执行控制以完成X射线检测器与主机设备的配对。
10.根据权利要求9所述的X射线检测器,还包括:
存储器,用于存储X射线数据,
其中,所述至少一个处理器被配置为,当所述检测器在所述X射线检测器与所述主机设备的配对完成之前将所述X射线转换为所述X射线数据时,执行控制以在X射线检测器与主机设备的配对完成之后将存储在存储器中的X射线数据发送到主机设备。
11.根据权利要求9所述的X射线检测器,还包括:
至少一个通信器,其包括可操作以发送配对请求和接收配对响应的Wi-Fi模块和Wi-Fi直连模块中的任何一个或任何组合。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社,未经三星电子株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910738639.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于机器学习的疲劳驾驶检测方法及系统
- 下一篇:智能胸片架系统及摄片方法